이 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇입니까?
마이크로바이옴 분석에서 주좌표 분석(PCoA)과 클러스터링 및 임베딩과 같은 다른 다변량 도구는 다양한 거리 메트릭을 사용하여 다차원 데이터를 평가, 시각화, 그룹화합니다. 현재 PCA는 상관관계 또는 공변량만 옵션으로 허용합니다. 클러스터링은 유클리드를 사용하고 UMAP에는 몇 가지 옵션이 있습니다. PCA(및 거리 메트릭에 대한 옵션이 있는 유사한 분석)에서 PCoA를 사용하려면 마이크로바이옴 분석 및 이러한 유형의 데이터와 유사한 다른 데이터 세트에 대한 특정 유형의 분석을 수행하기 위해 이러한 플랫폼에서 사용할 거리 메트릭(또는 비유사성 측정)을 선택할 수 있는 옵션이 필요합니다.
당신이 보고 싶은 새로운 기능, 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
PCA, 클러스터링 및 거리 측정 항목을 선택할 수 있는 기타 유형의 다변량 분석에 대해 거리 측정 항목을 선택할 수 있습니다.
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
이를 통해 JMP는 현재 PCoA와 같은 방법을 사용하여 완전히 분석할 수 없는 특정 유형의 데이터를 분석할 수 있는 기능을 갖추게 됩니다.
외부 고객 요청입니까?
네, Adisseo의 Barbara Mallmann은 Discovery Summit Europe 2024에서 이를 요청한 고객 중 한 명입니다. P&G도 이를 요청했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요?
R, 속도 2
이로 인해 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향이 있을까요? 또한 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요?
이 고객과 분석이 불가능하여 JMP를 사용하지 않은 다른 고객과의 채택 및 확장
