比較兩個流程之間的故障率流程 A 在 1000 個單元中有 2 個失敗，流程 B 在 750 個單元中有 4 個失敗。過程 A 和 B 的故障率點估計值分別為 2/1000 = 0.002 和 4/750 = 0.005。如何使用 JMP 證明故障率差異的統計顯著性？我如何為此設定數據表？如何在這些故障率估計周圍設置置信區間以檢查區間是否重疊？
品質和工藝工程可靠度分析回覆：比較兩個流程之間的故障率@cfs_analyst您好：請參閱附件以幫助您入門。我已經包含了兩個分析。一個人比較它們，另一個人單獨查看每個過程。要小心，各個區間的重疊（或不重疊）並不能定義統計顯著性；它們必須「足夠」重疊才能不具有統計顯著性，因此比較腳本（Fit Y by X...）是進行比較的正確腳本。在那裡您將看到差異的 95% 置信區間。它包括零，因此在 alpha = 0.05 時沒有統計顯著差異。
回覆：比較兩個流程之間的故障率您也可以使用列聯表來分析資料並測試比例差異。為了方便起見，我以這種方式輸入了您的資料：
選擇分析 > 透過 X 擬合 Y，在 Y 角色中輸入結果，在 X 角色中輸入過程，並在頻率角色中輸入計數。
回覆：比較兩個流程之間的故障率確實@Mark_Bailey和@cfs_analyst ！這就是我在上面的回覆中用來創建分析的內容（我無意中忽略了這一點）。
回覆：比較兩個流程之間的故障率嗨@cfs_analyst 。是的，對於 Level =1，您可以使用下限和上限 CL；我用 1 表示失敗，0 表示未失敗。我可以像@Mark_Bailey那樣使用“通過”和“失敗”或其他一些所需的描述符。
回覆：比較兩個流程之間的故障率感謝@Mark_Bailey & @MRB3855提供的統計顯著性分析方法！
@MRB3855 ，為了在失敗率周圍設定置信區間（0.002 Vs 0.005），我可以在分發平台中使用 Level=1 的下 CI 和上 CI 嗎？
