比较两个流程之间的故障率流程 A 在 1000 个单元中有 2 个失败，流程 B 在 750 个单元中有 4 个失败。过程 A 和 B 的故障率点估计值分别为 2/1000 = 0.002 和 4/750 = 0.005。如何使用 JMP 证明故障率差异的统计显着性？我如何为此设置数据表？如何在这些故障率估计周围设置置信区间以检查区间是否重叠？
质量和工艺工程可靠性分析回复：比较两个流程之间的故障率@cfs_analyst您好：请参阅附件以帮助您入门。我已经包含了两个分析。一个人比较它们，另一个人单独查看每个过程。要小心，各个区间的重叠（或不重叠）并不能定义统计显着性；它们必须“足够”重叠才能不具有统计显着性，因此比较脚本（Fit Y by X...）是进行比较的正确脚本。在那里您将看到差异的 95% 置信区间。它包括零，因此在 alpha = 0.05 时没有统计显着差异。
回复：比较两个流程之间的故障率您还可以使用列联表来分析数据并测试比例差异。为了方便起见，我以这种方式输入了您的数据：
选择分析 > 通过 X 拟合 Y，在 Y 角色中输入结果，在 X 角色中输入过程，并在频率角色中输入计数。
回复：比较两个流程之间的故障率确实@Mark_Bailey和@cfs_analyst ！这就是我在上面的回复中用来创建分析的内容（我无意中忽略了这一点）。
回复：比较两个流程之间的故障率嗨@cfs_analyst 。是的，对于 Level =1，您可以使用下限和上限 CL；我用 1 表示失败，0 表示未失败。我可以像@Mark_Bailey那样使用“通过”和“失败”或其他一些所需的描述符。
回复：比较两个流程之间的故障率感谢@Mark_Bailey & @MRB3855提供的统计显着性分析方法！
@MRB3855 ，为了在失败率周围设置置信区间（0.002 Vs 0.005），我可以在分发平台中使用 Level=1 的下 CI 和上 CI 吗？
