2 つのプロセス間の故障率の比較プロセス A では 1000 ユニット中 2 回の障害が発生し、プロセス B では 750 ユニット中 4 回の障害が発生しました。故障率の点推定値は、プロセス A とプロセス B でそれぞれ 2/1000 = 0.002 と 4/750 = 0.005 です。 JMP を使用して故障率の差の統計的有意性を証明するにはどうすればよいですか?そのためにデータテーブルを設定するにはどうすればよいですか?故障率の推定値に信頼区間を設定して、区間が重複しているかどうかを確認するにはどうすればよいでしょうか?
品質およびプロセスエンジニアリング信頼性解析Re: 2 つのプロセス間の失敗率の比較こんにちは@cfs_analyst : 開始するには、添付ファイルを参照してください。 2つの分析を含めました。 1 つはそれらを比較し、もう 1 つは各プロセスを個別に観察します。個々の間隔の重複 (または重複) は統計的な有意性を定義するものではないことに注意してください。統計的に有意でなくなるには「十分に」重複する必要があるため、比較スクリプト (Fit Y by X...) が比較を行うのに適切です。そこには、差に関する 95% 信頼区間が表示されます。これにはゼロが含まれるため、alpha = 0.05 では統計的に有意な差はありません。
Re: 2 つのプロセス間の失敗率の比較分割表を使用してデータを分析し、比率の違いを検定することもできます。便宜上、このようにデータを入力しました。
[分析] > [Y by X に適合] を選択し、Y ロールに「結果」を、X ロールに「プロセス」を、「頻度」ロールに「カウント」を入力します。
Re: 2 つのプロセス間の失敗率の比較確かに@Mark_Baileyと@cfs_analystです!それが、私が上記の回答で分析を作成するために使用したものです（私はうっかりそれを言うのを無視しました）。
Re: 2 つのプロセス間の失敗率の比較こんにちは@cfs_analyst 。はい、レベル =1 の場合は下位 CL と上位 CL を使用します。 1 を失敗、0 を非失敗として使用しました。 @Mark_Baileyのように、合格と失敗、またはその他の必要な記述子を使用することもできました。
Re: 2 つのプロセス間の失敗率の比較統計的有意性分析手法について@Mark_Baileyと@MRB3855に感謝します。
@MRB3855 、故障率 (0.002 対 0.005) の周囲に信頼帯域を設定するために、配布プラットフォームでレベル = 1 の下位 CI と上位 CI を使用できますか?
