JMP®：使用變異數分析和迴歸進行統計決策您將學習如何執行基本的探索性資料分析 (EDA) 並發現資料中的自然模式。引入並應用了重要的統計概念，例如置信區間和假設檢定。本課程還涵蓋模型建構的原則，包括模型解釋和解決違反統計假設的問題。課程結束時的頂點練習讓學生能夠應用他們的知識。
了解如何
- 解釋信賴區間。
- 執行假設檢定並解釋 p 值。
- 探索散點圖和相關統計的關係。
- 使用單因子變異數分析比較多個總體平均值。
- 使用簡單線性迴歸分析連續變數之間的關係。
- 使用一般線性模型在連續響應和任意數量的連續或分類預測變數之間建立模型。
- 評估因素和曲率之間的相互作用。
- 評估統計假設檢定的假設。
持續時間：4堂半天課程
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基礎資料分析與建模JMP教育
