より持続可能で、より高性能な製品を革新することは、ユニリーバのホームケアにおけるクリーンな未来を目指す私たちの野望の基盤です。新しい技術を研究室から工場に拡大することは、相当な、刺激的な課題を伴います。それでは、消費者と地球のためにイノベーションにどう取り組むべきでしょうか?
プロセス開発では、DOE とモデリングがすべてのプロセス エンジニアの主要スキルとして確立されれば、最大の価値が生み出されると考えています。このため、当社はデジタル アップスキルへの 70:20:10 アプローチを通じて、世界的に活動的な実践コミュニティを構築し、DOE を通じてインパクトのあるイノベーションを実現し、高価値プロジェクトでモデリングしてきました。「デジタル マインドセット」を取り入れることで、エンジニアは個人としてインパクトと価値を提供できるようになりました。構造化されたデータ キャプチャと統計モデリングを通じて、新世代のテクノロジーに関する深い技術的専門知識を開発しています。このアプローチにより、持続可能なバイオ界面活性剤と低CO2製剤を工場に直接導入できるようになり、サプライ チェーン全体でコストと複雑さが軽減されました。モデリングによって最適化された新しい効率的なプロセス ルートにより、ホーム ケア ポートフォリオ全体で 2 桁の百万ユーロの節約と製品パフォーマンスの向上が実現しました。
こんにちは、ユアンです。ユニリーバのホームケア部門でプロセス開発エンジニアとして働いています。今日は、イノベーションと持続可能性へのデジタルファーストのアプローチのために、アクティブなグローバルコミュニティをどのように構築したかについてお話しします。ブランドや会社自体を知っているかどうかにかかわらず、ユニリーバは世界最大の消費財企業の 1 つであり、有数の目的のあるブランド、Persil や OMO、Comfort などのホームケアブランド、そして Ben & Jerry's や Dove など、皆さんがご存知のブランドをポートフォリオに持っています。私たちは、将来の成長市場で比類のない存在感を持っています。ビジネスとして、私たちは持続可能性に固く商業的に焦点を当てています。
現在、持続可能なビジネスとして注力することで、190 か国以上で毎日当社の製品を使用している 34 億人の人々を通じて、地球に実際の影響を与えることができます。持続可能なビジネスとしての当社の影響力により、2022 年には売上高が 600 億ユーロを超えました。
現在、当社の企業としての目的と野心は、クリーンな未来戦略に本当に表れています。これは、製品性能の点で見逃せない優れた製品、すべての価格帯で大きな価値を提供する製品、すべてのブランドで持続可能な製品を提供することです。これは、当社の戦略の中心である消費者に提供するすべての製品で実際にこれら 3 つすべてを組み合わせることであり、これがこの革新的な戦略を作り上げています。この戦略によって実現した実際の影響とビジネス力の証拠は 50 を超えます。
ホームケアでは、クリーンな未来戦略を工場規模で実現しているのはプロセス開発です。処方科学者やマーケティング担当者の野心を取り入れ、研究室のコンセプトから世界中の最適化された工場規模の生産までスケールアップします。通常、私たちはこれを 4 つの主要なステップで行います。最初のステップは、処方とプロセスがどのように相互作用するかを理解することです。温度の影響で製品が濃くなり、ポンプで送りにくくなるかどうか、製品の透明度に影響するかどうか、つまり透明に見えるか濁っているかなど、これらの相互作用を事前に理解しておく必要があります。そうすることで、後続のすべてのステップに反映させることができます。次のステップは、プロセス ルートの設計です。
これをどのように処理するかについて、パイロット規模、つまり小規模と大規模、つまり世界中の工場の両方で理解し、アイデアを構築し始めます。この 2 つのステップから、スケールアップ ルールの構築を開始できます。これはパイロット プラントのスケールアップ作業です。製品を 50 キログラムのバッチで製造するか、100 キログラムのバッチで製造するか、200 キログラムのバッチで製造するか、さらにそれ以上の規模で製造するか。ここで、バッチあたり数トンのオーダーで製造する工場規模で適用されるルールの開発を実際に開始します。これらの結果、主要なプラント試験が生まれます。世界中の実際の工場で製品をテストします。
これらの各ステップで、次のステップに活かすための大量のデータと理解が得られます。私たちは、概念的に新しく、消費者が求める製品を革新するために、イノベーション プロセスを実際に推進するために、できる限り探索的でありたいと考えています。ここでの私たちの目標は、これらのデータと探索的であるという目標を、プロセス全体を通じてデジタル主導のイノベーション パイプラインに結び付けることができるかどうかです。
これが私たちが試みたことです。私たちは、実験計画に対する仮説主導のアプローチを試したいと考えていました。また、人気のホームケア ブランドの 1 つを発売するために必要な新しい処方がありました。私たちは、これを世界中の 11 以上の工場で発売する必要がありました。そこには、25 を超えるさまざまなタイプ、サイズ、規模のミキサーが含まれていました。これは大きな課題であり、基本的に世界規模での展開です。どうすれば、見逃せない優れた製品性能を実現して、消費者に大きな価値を提供し、持続可能な製品を提供できるでしょうか。
このステップで実施するすべての最適化は、世界中の 34 億人の消費者、そして本質的には地球にも利益をもたらす可能性があるからです。私たちは仮説を立てることから始めました。それは、製品の品質パラメータ自体かプロセスかを問わず、どのプロセスパラメータが製品に影響を与える可能性があるかというものでした。私たちはパイロット規模で実験計画法を試しました。工場にスケールアップする前に小規模でこれを行うことで、コストと原材料を最小限に抑え、実際にプロセスを迅速化することもできます。これらのデータから、品質パラメータの一部をモデル化できるようになりました。実際の例を次に示します。
これにより、プロセス自体だけでなく、配合パラメータの一部においても、実際の重要な管理ポイントを特定できるようになりました。ここで確認できるのは、製品の予測です。粘度は温度に依存します。別の品質パラメータ、パラメータ 2、および材料 A と B。
パラメータ 2 と材料 A は粘度にあまり影響しませんが、本当に興味深いのは温度と材料 B です。温度をさらに下げると、仕様内のグリーン ゾーンに留まります。材料 B を減らしても同じです。温度を下げることでエネルギーを節約できる可能性があり、材料 B を減らすことでコストを削減できる可能性があります。これらは両方とも、実際に温室効果ガスの削減につながります。
これが、このアプローチを通じて私たちが提供できたビジネス上のメリットです。材料費の節約で数百万ユーロ、持続可能性のための世界的なエネルギー削減、すべてがクリーンな未来のために。これは、1 人のエンジニアまたは小規模チームの仕事です。これが私たちが達成できることであるなら、すべてのエンジニアにこれらの重要なスキルを身につけさせない理由はありません。それが私たちが目指したことです。
私たちは、世界中の在宅ケア プロセス開発に携わるすべてのエンジニアに、実験計画とモデリングの主要スキルを身につけさせたいと考えました。これらのエンジニアは母国語が異なり、住んでいる国も時間帯も異なり、開発段階も異なります。ここでの目標は、誰もが 1 つのプログラムから恩恵を受けられるようにすることでした。さまざまなチームがさまざまな製品に取り組んでいるため、専門分野を発展させ、おそらく Jump の特定の機能を使いたいと考えるでしょう。私たちは、エンジニアが集まり、学習内容を共有し、一緒にスキルアップできるグローバルな実践コミュニティを作成しました。
私たちがこれに対して採用したアプローチは、70:20:10 アプローチと呼ばれるアプローチです。時間の 10 パーセントは構造化されたトレーニングに費やされ、これは JMP チャンピオン、つまりチーム内で JMP の使用に熟練したエンジニアが主導し、他のエンジニアリング チームと協力してスキルアップを図りました。20 パーセントは学習の共有でした。エンジニアとそのメンターが参加者として定期的に実践コミュニティ セッションを開催し、学習内容、苦労、課題、そしてジャンプで実際にどのように進歩したかを共有して、全員のスキルアップを図りました。この 70 パーセントは、このプログラムの最も重要な部分です。つまり、高価値プロジェクトにおける主要なテクノロジーの実践的な作業を通じて、効果を発揮することです。
これらのプロジェクトは、私たちが立ち上げたいビジネス上の大きな賭けです。DOE を使用すると、タイムラインを早め、製品を最適化し、これまでにないレベルで製品の動作を理解するのに役立ちます。DOE をオプションにしてモデリングをオプションにすると、何も起こりません。私たちはここでの作業方法を変えようとしているので、これを高価値プロジェクトへのアプローチとして統合する必要があります。
まず、構造化された適切なデータ キャプチャを固め、将来のモデリング作業の基盤を形成することから始めました。ここでも、DOE ファースト アプローチを探索に固めたいと考えました。このために、通常は JMP のカスタム デザイン (応答曲面を使用) を使用しました。これは、配合とプロセスを正確に表すのに十分な複雑さでしたが、非常に長い時間がかかったり、世界中のエンジニアが理解できないほど複雑ではありませんでした。
これを基に、エンジニアにデータ分析とモデリングのスキルを身につけさせ、配合やプロセスに関する洞察を生み出せるようにしたいと考えました。これもまた単純明快です。標準最小二乗法を使用した線形回帰です。モデルに多重共線性がないことを確認したかったのです。有効な温度がわかったら、それが温度であり、他の相互作用によるものではないことを 100% 確信したいのです。この取り組みの真の目標は、付加価値のあるテクノロジー洞察を生み出すことができる熟練エンジニアを育成することです。
カスタム設計と基本的な回帰から、シミュレーションなどの他の機能に移ります。たとえば、望ましさ関数を使用してバッチサイクル時間やコストに合わせて製品を最適化するなど、製品仕様をシミュレートし、より複雑なモデリング方法に移行できるかどうか。粘度の数値モデリングから離れて、泡などの他の要素を考慮し始めます。
これが私たちが成し遂げたことです。優れた製品の開発、価値の高い製品を提供して消費者に節約をもたらすこと、そして持続可能な製品を市場に出すことに成功したいくつかのケーススタディについてお話しします。これら 3 つすべてを同時に実現した製品です。最初の例は、私たちがこれまでに開発した製品の中で最も複雑なものの 1 つです。
すべては DOE による特性評価から始まりました。処方空間をモデル化することで、処方について深く理解することができました。この理解から、処方を最適化することができます。これは重要なことです。なぜなら、クリーンな未来へのアプローチでは、液体だけでなく、粉末、ジェル、カプセル、クリーム、バーなど、処方を再構築したいからです。私たちは、可能な限り最も持続可能な処方を生産し、優れたパフォーマンスと価値でこれらを提供する方法を学ばなければなりません。これが、特性評価が極めて重要である理由です。
この製品は非常に複雑で、工場で製造できなければなりませんでした。私たちは工場チームと協力して工場データをモデルに組み込み、工場で製剤がどのように動作するかをシミュレートして、製剤チーム、プロセス開発チームだけでなく、工場チームやマーケティングチームにも信頼を築くことができました。モデリングの結果、数百万ユーロの設備投資を節約することができました。
私たちが今いる状況は、工場立ち上げ前の作業段階、スケールアップ前の処方開発段階で処方のリスクを軽減できるということです。なぜなら、これまでよりも高性能で、これまでよりも優れた価値を持つ製品を初めてスケールアップするという正しい方法に自信を持てるからです。この製品は 100% 持続可能でした。DOE とモデリングを通じて、優れた製品、価値の高い製品、持続可能な製品を生産することができます。
2 番目の例も非常に似ています。これはおそらく非常に頻繁に使用される製品です。非常によく知られています。ここでも、配合だけでなくプロセスも特徴付けることから始めました。ここでの相互作用を調査することで、新たな理解が得られました。配合とプロセスの両方について、これまでは得られなかった理解です。
この理解とモデルにより、工場規模で各バッチの製造にかかる時間を 26% 削減できました。これは、バッチ サイクル タイムの 26% 削減に相当します。これは単なる時間の節約ではありません。節約した時間はすべて、この製品や、消費者に提供できる他のすべてのブランド製品の製造に充てられるからです。工場の製造能力を解放し、ここでモデルを構築しています。バッチ サイクル タイムを超えて、コストやその他の品質パラメータを組み込んで、複数のパラメータを一度にモデリングおよびプロファイリングできます。
これにより、高いパフォーマンスを維持し、コストを削減して消費者に還元し、通常は生分解性のないポリマーを 21% 削減することで製品の持続可能性を向上させることができました。繰り返しになりますが、当社はパフォーマンスを維持し、消費者に大きな価値を提供し、消費者だけでなく地球にとっても持続可能な製品をお届けすることができます。
私たちの旅から得た重要な教訓をいくつか共有します。ここで目にする実際のビジネス インパクトを生み出すのに役立ったのは、価値の高いプロジェクトに重点を置いたことでした。これにより、デジタル ファーストのイノベーション アプローチに関係者を参加させることができ、処方だけでなく、プロセス開発、サプライ チェーン、その他のチームにもこれを拡大し始めることができました。私たちはプロセス開発から先に進み、現在これを拡大しています。
2 つ目は、頻繁なプレゼンテーションです。共有された学習は、私たちの旅の 20% を占め、チームの開発を維持するのに役立ちました。ビジネスの価値創造のペースを維持するのに役立ちました。これらのプレゼンテーションを書いて行ったことで、この理解を他のチームや利害関係者に伝えるのがはるかに簡単になりました。利害関係者の賛同にも役立ちました。
3 つ目の教訓は、1 対 1 のメンタリングは当初は膨大なリソースの投資でしたが、私たちにとっては断然最も価値があったということです。初期段階の投資は、エンジニアのスキルアップに非常に役立ちました。また、JMP に精通したエンジニアが他のエンジニアと協力することで、定式化とプロセスの観点と全体の観点から本当に重要なことに集中し続けることができました。これらすべては旅に焦点を当てたものであり、仕事のやり方をうまく変えたいのであれば、長期的な取り組みが鍵となります。これは一夜にしてできることではありません。長い旅であり、犠牲も伴います。
新しいツールを習得したり、異なる方法で作業を開始したりすると、生産性はわずかに低下し、アウトプットも低下しますが、生産性が向上し始めると、本当に成果が現れます。モデルから引き出せる技術的な洞察はすべて、探索すべき新しい領域につながり、さらに洞察が深まるからです。ここから循環型イノベーション プロセスの開発が始まります。この循環型イノベーション プロセスは、現在、プロセス開発だけでなく、ホーム ケア全体で私たちが取り組んでいることです。
私はユアンです。ユニリーバにおけるイノベーションと持続可能性へのデジタルファーストのアプローチのために、アクティブなグローバルコミュニティをどのように構築したかについて説明しました。ありがとうございました。
