Titolo del corso:Formazione sulla qualità della progettazione sperimentale del DOE
Durata del corso:3天
Introduzione al corso:
Il Design of Experiments, o DOE ( Design of Experiments ), è un metodo scientifico per studiare e affrontare la relazione tra molteplici fattori e variabili di risposta. Per diversi scopi sperimentali, seleziona razionalmente le condizioni sperimentali, organizza un'appropriata scala sperimentale più piccola e trova il piano di miglioramento più ideale attraverso l'analisi dei dati sperimentali. L'uso corretto della progettazione sperimentale può aiutare le aziende ad abbreviare i tempi di ricerca e sviluppo, ridurre i costi sperimentali e ottenere modelli matematici affidabili per prevedere l'output prestazionale (Ys) di prodotti o processi attraverso l'input ( Xs ), ottimizzando così l'impostazione dei parametri di processo e migliorando prestazioni chiave del prodotto.
Scopo formativo del corso:
- Impara in modo sistematico, completo e passo dopo passo vari tipi di progettazione sperimentale e metodi di analisi
- Migliorare la comprensione della progettazione e dell’analisi sperimentale ed evitare di fare affidamento su “schiaffi al cervello” e congetture per risolvere i problemi sul lavoro
- Attraverso esercitazioni e apprendimenti su casi pratici, gli studenti possono padroneggiare le fasi applicative e le precauzioni degli strumenti di progettazione e analisi sperimentale e guidare gli studenti a integrare il DOE in scenari di lavoro reali.
- Applicare sistematicamente strumenti convenzionali per la progettazione e l'analisi sperimentale per aiutare le aziende a migliorare in modo efficiente l'efficienza di ricerca e sviluppo e i livelli di progettazione, ottimizzare i flussi di processo e migliorare la qualità del prodotto.
Partecipanti al corso:
- Personale responsabile dello sviluppo e dell'implementazione dei progetti sperimentali
- Manager e ingegneri nei dipartimenti aziendali di ricerca e sviluppo, qualità, produzione, tecnologia e miglioramento dei processi
- Consulenti e ricercatori focalizzati sulla gestione della qualità, sul miglioramento continuo e sulla gestione Six Sigma
- Docenti e studenti delle scuole di ingegneria tecnologica e di management
- Non limitato a quanto sopra, chiunque sia interessato alla progettazione sperimentale di JMP è benvenuto a partecipare
Schema dei contenuti del corso:
- Nozioni di base sulla progettazione sperimentale
- Introduzione generale al corso di progettazione sperimentale
- Background della progettazione sperimentale
- Contesto, principi di base e relativa terminologia del disegno sperimentale
- Analisi statistica descrittiva di base
- tipo di dati
- Distribuzione dei dati e come descrivere la distribuzione
- Funzioni di densità di probabilità e di densità cumulativa
- Distribuzione normale, caratteristiche e test
- Comprendere il processo di progettazione sperimentale: Easy Experimental Design Easy DOE
- Design sperimentale classico
- Disegno fattoriale completo: nozioni di base introduttive del disegno sperimentale, valutazione complessiva del sistema
- Risposta continua:
- singolo fattore discreto
- Conoscenza di base del test di ipotesi
- Test di ipotesi su un campione
- Test di ipotesi su due campioni
- Test di ipotesi multicampione: analisi ANOVA della varianza
- singolo fattore di continuità
- Principi di base dell'analisi di regressione
- Regressione lineare univariata
- Regressione polinomiale univariata
- Il caso di molteplici fattori
- Regressione multipla
- Disegno fattoriale completo con fattori a blocchi
- Tipi speciali di risposte:
- Scenari applicativi della distribuzione binomiale e della distribuzione di Poisson
- regressione generalizzata
- Screening della progettazione: screening dei pochi critici e comprensione dell'essenza del gioco tra costi e benefici della progettazione sperimentale
- I principi e la composizione del disegno fattoriale parziale
- Modello di progettazione dello screening di adattamento
- Progettazione della superficie di risposta: creazione di modelli di ottimizzazione più raffinati
- Principi, tipologie e componenti della progettazione delle superfici di risposta
- Visualizzazione della progettazione ed esplorazione delle relazioni tra fattori: grafici di contorno, profilatori, grafici di superficie, profilatori dello spazio di progettazione
- Design della superficie di risposta multivariata: ottimizza più risposte contemporaneamente
- Design sperimentale moderno e avanzato
- Progettazione personalizzata: progettazione sperimentale più flessibile, che consente agli esperimenti di soddisfare i problemi aziendali anziché lasciare che siano i problemi aziendali a soddisfare forzatamente la progettazione
- Introduzione al disegno di screening deterministico e al disegno a livello misto ortogonale: benchmarking del disegno fattoriale parziale per evitare efficacemente l'impatto degli effetti confondenti sullo screening fattoriale
- Progettazione estesa: enfatizza il processo di iterazione cognitiva nella progettazione sperimentale. Gli esperimenti spesso non vengono completati da un giorno all'altro.
- Valutazione e diagnosi del progetto
- efficacia progettuale
- Confronta i disegni
- Analizzatore delle dimensioni del campione
- Domande e discussione
caratteristiche del corso:
- Combinazione di teoria e pratica, spiegazioni ausiliarie di vari scenari nell'industria manifatturiera
- Il primo a introdurre tecnologie avanzate di progettazione sperimentale come progettazione personalizzata e progettazione di screening deterministico e un gran numero di funzioni di visualizzazione JMP (generatore di grafici, profilatore, grafico di superficie ... ) in tutto il contenuto della spiegazione
- Priorità di provare gratuitamente l'ultima versione del software originale JMP Pro 18 per migliorare l'efficienza della formazione e comprendere le funzioni all'avanguardia
