Titre de cours:Formation sur la qualité des conceptions expérimentales du DOE
Durée du cours:3天
Introduction au cours :
La conception d'expériences, ou DOE ( Design of Experiments ), est une méthode scientifique permettant d'étudier et de traiter la relation entre plusieurs facteurs et variables de réponse. À différentes fins expérimentales, il sélectionne rationnellement les conditions expérimentales, organise une échelle expérimentale appropriée et trouve le plan d'amélioration le plus idéal grâce à l'analyse des données expérimentales. Une utilisation appropriée de la conception expérimentale peut aider les entreprises à raccourcir le temps de recherche et de développement, à réduire les coûts expérimentaux et à obtenir des modèles mathématiques fiables pour prédire les performances de sortie (Ys) des produits ou des processus via les entrées ( Xs ), optimisant ainsi le réglage des paramètres de processus et améliorant performances clés du produit.
Objectif de la formation :
- Apprenez de manière systématique, complète et étape par étape divers types de conceptions expérimentales et de méthodes d'analyse.
- Améliorer la compréhension de la conception et de l’analyse expérimentales, et éviter de s’appuyer sur des « claques cérébrales » et des conjectures pour résoudre des problèmes au travail.
- Grâce à des exercices de cas pratiques et à l'apprentissage, les étudiants peuvent maîtriser les étapes d'application et les précautions des outils de conception expérimentale et d'analyse, et guider les étudiants pour intégrer le DOE dans des scénarios de travail réels.
- Appliquez systématiquement les outils conventionnels de conception et d'analyse expérimentales pour aider les entreprises à améliorer efficacement l'efficacité et les niveaux de conception de la R&D, à optimiser les flux de processus et à améliorer la qualité des produits.
Participants au cours :
- Personnel responsable du développement et de la mise en œuvre des modèles expérimentaux
- Responsables et ingénieurs des départements de R&D, de qualité, de production, de technologie et d'amélioration des processus de l'entreprise
- Consultants et chercheurs axés sur la gestion de la qualité, l'amélioration continue et la gestion Six Sigma
- Enseignants et étudiants des écoles de technologie et de gestion de l'ingénieur
- Sans s'y limiter, toute personne intéressée par la conception expérimentale JMP est invitée à participer.
Aperçu du contenu du cours :
- Bases de la conception expérimentale
- Cours d'introduction générale à la conception expérimentale
- Contexte de la conception expérimentale
- Contexte, principes de base et terminologie associée à la conception expérimentale
- Analyse statistique descriptive de base
- type de données
- Distribution des données et comment décrire la distribution
- Fonctions de densité de probabilité et de densité cumulative
- Distribution normale, caractéristiques et tests
- Comprendre le processus de conception expérimentale : Easy Experimental Design Easy DOE
- Conception expérimentale classique
- Plan factoriel complet : bases introductives du plan expérimental, évaluation complète du système
- Réponse continue :
- facteur discret unique
- Connaissance de base des tests d'hypothèses
- Test d'hypothèse sur un échantillon
- Test d'hypothèse sur deux échantillons
- Test d'hypothèse sur plusieurs échantillons : analyse de variance ANOVA
- facteur de continuité unique
- Principes de base de l'analyse de régression
- Régression linéaire univariée
- Régression polynomiale univariée
- Le cas de facteurs multiples
- Régression multiple
- Plan factoriel complet avec facteurs de blocage
- Types particuliers de réponses :
- Scénarios d'application de la distribution binomiale et de la distribution de Poisson
- régression généralisée
- Conception de sélection : examinez les quelques éléments critiques et comprenez l'essence du jeu entre les coûts et les avantages de la conception expérimentale
- Les principes et la composition du plan factoriel partiel
- Ajuster le modèle de conception de dépistage
- Conception de surfaces de réponse : création de modèles d'optimisation plus raffinés
- Principes, types et composants de la conception des surfaces de réponse
- Visualiser la conception et explorer les relations entre les facteurs : tracés de contour, profileurs, tracés de surface, profileurs d'espace de conception
- Conception de surface de réponse multivariée : optimisez plusieurs réponses simultanément
- Conception expérimentale avancée et moderne
- Conception personnalisée : conception expérimentale plus flexible, permettant aux expériences de répondre aux problèmes commerciaux plutôt que de laisser les problèmes commerciaux répondre avec force à la conception
- Introduction à la conception de dépistage déterministe et à la conception orthogonale à niveaux mixtes : analyse comparative de la conception factorielle partielle pour éviter efficacement l'impact des effets de confusion sur la sélection factorielle
- Conception étendue : met l'accent sur le processus d'itération cognitive dans la conception expérimentale. Les expériences ne sont souvent pas réalisées du jour au lendemain.
- Évaluation et diagnostic de la conception
- efficacité de la conception
- Comparez les modèles
- Analyseur de taille d'échantillon
- Questions et discussions
caractéristiques du cours :
- Combinant théorie et pratique, explications auxiliaires de divers scénarios de cas dans l'industrie manufacturière
- Le premier à introduire des technologies avancées de conception expérimentale telles que la conception personnalisée et la conception de criblage déterministe, ainsi qu'un grand nombre de fonctions de visualisation JMP (générateur de graphiques, profileur, tracé de surface ... ) tout au long du contenu explicatif.
- Soyez le premier à découvrir gratuitement la dernière version du logiciel authentique JMP Pro 18 pour améliorer l'efficacité de la formation et comprendre les fonctions de pointe.
