강좌 제목:신뢰성 전문 교육
코스 기간:3天
코스 소개:
최근 시장 경쟁이 더욱 치열해지고 고객의 품질에 대한 요구가 높아지면서 신뢰성이 각계각층에서 점점 더 주목을 받고 있습니다. 수년간의 헌신적인 R&D 투자를 통해 JMP 는 신뢰성 데이터 분석 및 신뢰성 엔지니어링의 소프트웨어 요구 사항을 포괄적으로 포괄하는 완전한 소프트웨어 플랫폼 세트를 보유하게 되었습니다. 이러한 소프트웨어 플랫폼은 입증된 전통적인 방법을 지원할 뿐만 아니라 현재 최첨단 연구 개발을 대표합니다. 이 과정에서는 제품 수명을 분석하고 실험을 가속화하는 방법을 가르치고 학생들에게 JMP 소프트웨어를 작동하여 지식을 신속하게 실무로 전환하는 방법을 안내합니다.
과정 교육 목적:
이 과정에서는 신뢰성 분석 이론과 소프트웨어의 특정 운영 사용을 통합합니다. 본 과목의 기대되는 목표는 학생들이 신뢰성 데이터 분석을 위한 가장 중요한 통계 도구의 이론과 소프트웨어 작동에 대해 포괄적이고 심도 있게 이해하고, 학습한 지식을 빠른 시일 내에 실무에 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 가능한 한 중요한 문제를 이해하고 경영 및 의사결정 문제에 대해 과학적이고 정량적인 답변이나 제안을 제공합니다.
강좌 참가자:
이 과정은 주로 학생, 교사, 엔지니어, 부서 관리자 및 업계 컨설턴트를 포함하여 제품 신뢰성과 관련된 업무를 수행하는 전문가 및 비전문가를 대상으로 합니다. 다양한 배경을 가진 학생들이 이 과정에서 필요한 것을 얻을 수 있습니다. 이 과정에서 학생들은 JMP 소프트웨어 사용 경험이 있어야 하며 , JMP 소프트웨어의 데이터 테이블과 데이터 분석 플랫폼의 개념을 숙지 하고, 데이터 테이블의 열과 통계 변수 간의 관계에 익숙해야 합니다. 통계지식 측면에서는 최소한 변수분포와 선형회귀 등의 수학적 통계 개념을 잘 알고 있어야 합니다.
강좌 내용 개요:
첫날
- 신뢰성 분석 기초
- 신뢰성의 정량적 기준
- 평생 데이터 유형 및 종료 유형
- 비모수적 모델 및 추정
- 파라메트릭 모델 평가 및 선택
- 경쟁실패 메커니즘 분석
- 모델 수립 및 활용
- 베이지안 기반 수명 데이터 분석
- 어려운 데이터에 대한 토론
- 신뢰성 점검 계획 및 검증
- 응용 시나리오, 통계 원리 및 신뢰성 검사 계획 수립
- 응용 시나리오, 통계 원리 및 신뢰성 검증 공식화
- 质보존 예비량 예측
- 보증예비예측의 목적과 현장자료의 종류
- 품질보증 분야 데이터 모델링 및 선정
- 보증 예비 예측 신뢰 구간의 유형, 계산, 평가 및 선택
다음날
- 단일 스트레스 테스트 데이터 분석
- 다중 스트레스 테스트 데이터 분석
- 가변 스트레스 테스트 데이터 분석
- 가속 수명 테스트 설계
- 가속 테스트의 장점과 가정
- 가속 수명 테스트를 위한 방법 및 효과적인 모델
- 실험적 디자인 사례
- 피로모델(JMP 18 의 새로운 기능)
- 피로 데이터 분석의 목적
- 피로 모델 소개
- 피로 데이터 분석
- 경기 침체 데이터 분석
- 반복 측정 데이터 분석 감소
- 베이지안 기반 반복 측정 거부 데이터 분석
- 부패 데이터 분석의 파괴 측정
세번째 날
- 시스템 신뢰성 분석(신뢰성 블록도)
- 신뢰성 블록도 사용 목적
- 신뢰성 블록 다이어그램의 구성요소
- 신뢰성 블록 다이어그램 구성 요소 유형 및 설정
- 신뢰성 블록도 출력 및 적용
- 신뢰성 블록도를 기반으로 신뢰성 할당
- 수리 가능 시스템 분석(수리 가능 시스템 시뮬레이션)
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션 목적
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션 모듈, 운영 및 이벤트 소개
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션 결과 해석
- 수리 가능한 시스템 시뮬레이션을 기반으로 한 의사결정
코스 특징:
- 설명을 돕기 위한 다수의 현장 사례를 통해 이론과 실제를 연결합니다.
- 내용은 수명 시험 설계 및 분석, 품질 보증 현장 데이터 분석, 가속 수명 시험 설계 및 분석, 내구성 데이터 분석, 시스템 신뢰성 분석 등의 방법을 포함하여 광범위합니다.
- 훈련 효율성을 향상시키는 JMP Pro 정품 소프트웨어 무료 평가판을 즐겨보세요.
