Titolo del corso:Formazione professionale sull'affidabilità
Durata del corso:3天
Introduzione al corso:
Negli ultimi anni, poiché la concorrenza sul mercato è diventata sempre più feroce e i clienti sono diventati sempre più esigenti in termini di qualità, l’affidabilità ha ricevuto sempre più attenzione in tutti gli ambiti della vita. Dopo anni di investimenti dedicati in ricerca e sviluppo, JMP dispone di una serie completa di piattaforme software che coprono in modo completo le esigenze software di analisi dei dati e ingegneria dell'affidabilità. Queste piattaforme software non solo supportano metodi collaudati e tradizionali, ma rappresentano anche l’attuale avanguardia della ricerca e dello sviluppo. Questo corso insegnerà come analizzare la vita del prodotto e accelerare gli esperimenti e guiderà gli studenti a utilizzare il software JMP per trasformare rapidamente le conoscenze in pratica.
Scopo formativo del corso:
Il corso integrerà la teoria dell'analisi dell'affidabilità e l'uso operativo specifico del software. L'obiettivo atteso del corso è quello di consentire agli studenti di avere una comprensione completa e approfondita della teoria e del funzionamento software dei più importanti strumenti statistici per l'analisi dei dati di affidabilità, e di essere in grado di applicare quanto prima le conoscenze apprese al lavoro pratico. possibile e per comprendere questioni importanti. Vengono fornite risposte o suggerimenti scientifici e quantitativi a problemi gestionali e decisionali.
Partecipanti al corso:
Questo corso è rivolto principalmente a professionisti e non professionisti il cui lavoro coinvolge l'affidabilità del prodotto, tra cui studenti, docenti, ingegneri, responsabili di reparto e consulenti di settore. Studenti provenienti da contesti diversi possono ottenere ciò di cui hanno bisogno dal corso. Questo corso richiede che gli studenti abbiano esperienza nell'uso del software JMP, conoscano i concetti delle tabelle di dati e delle piattaforme di analisi dei dati nel software JMP e conoscano la relazione tra colonne e variabili statistiche nelle tabelle di dati. In termini di conoscenza statistica, è necessario avere familiarità almeno con i concetti matematici statistici di distribuzione variabile e regressione lineare.
Schema dei contenuti del corso:
Il primo giorno
- Nozioni di base sull'analisi dell'affidabilità
- Standard quantitativi per l'affidabilità
- Tipo di dati della durata e tipo finale
- Modelli non parametrici e stima
- Modelli parametrici e stima di massima verosimiglianza dei parametri
- Valutazione e selezione del modello parametrico
- Analisi dei meccanismi di fallimento competitivo
- Creazione e utilizzo del modello
- Analisi dei dati sulla durata della vita basata su Bayesiano
- Discussione di dati difficili
- Piano di ispezione e verifica dell'affidabilità
- Scenari applicativi, principi statistici e formulazione di piani di ispezione dell'affidabilità
- Scenari applicativi, principi statistici e formulazione della verifica di affidabilità
- 质Previsioni sulla riserva di conservazione
- Scopo della previsione della riserva di garanzia e tipi di dati sul campo
- Modellazione e selezione dei dati sul campo per la garanzia della qualità
- Tipologie, calcolo, valutazione e scelta degli intervalli di confidenza previsti per la riserva di garanzia
il giorno successivo
- Analisi accelerata dei dati dei test di vita
- Scopo del test e tipo di dati
- Analisi dei dati dei singoli stress test
- Analisi dei dati di test multistress
- Analisi dei dati variabili dello stress test
- progettazione di test di vita accelerati
- Vantaggi e presupposti dei test accelerati
- Metodi e modelli efficaci per test di vita accelerati
- Caso di progettazione sperimentale
- modello di fatica (Nuove funzionalità di JMP 18)
- Scopo dell'analisi dei dati di fatica
- Introduzione ai modelli di fatica
- Analisi dei dati di fatica
- Analisi dei dati di recessione
- Le misure ripetute diminuiscono l'analisi dei dati
- Analisi dei dati sul calo delle misure ripetute basate su bayesiano
- Rifiutare l'analisi dei dati che distrugge la misurazione
Il terzo giorno
- Analisi dell'affidabilità del sistema (diagramma a blocchi dell'affidabilità)
- Scopo dell'utilizzo del diagramma a blocchi di affidabilità
- Componenti di un diagramma a blocchi di affidabilità
- Tipi e impostazioni dei componenti del diagramma a blocchi di affidabilità
- Risultati e applicazione del diagramma a blocchi di affidabilità
- Assegnazione dell'affidabilità basata sul diagramma a blocchi dell'affidabilità
- Analisi del sistema riparabile (simulazione del sistema riparabile)
- Scopo della simulazione del sistema riparabile
- Introduzione ai moduli, alle operazioni e agli eventi di simulazione dei sistemi riparabili
- Interpretazione dei risultati della simulazione di sistemi riparabili
- Processo decisionale basato sulla simulazione di sistemi riparabili
caratteristiche del corso:
- Collega la teoria alla pratica, con un gran numero di casi in loco per assistere nelle spiegazioni
- Il contenuto è ampio e copre metodi quali progettazione e analisi di test di vita, analisi dei dati sul campo di garanzia della qualità, progettazione e analisi di test di vita accelerati, analisi dei dati di durabilità e analisi di affidabilità del sistema.
- Goditi la prova gratuita del software originale JMP Pro per migliorare l'efficienza della formazione
