Titre de cours:Formation professionnelle fiabilité
Durée du cours:3天
Introduction au cours :
Ces dernières années, alors que la concurrence sur le marché est devenue de plus en plus féroce et que les clients sont devenus de plus en plus exigeants en matière de qualité, la fiabilité a reçu de plus en plus d'attention dans tous les domaines. Après des années d'investissement dédié en R&D, JMP dispose d'un ensemble complet de plates-formes logicielles qui couvrent intégralement les besoins logiciels d'analyse des données de fiabilité et d'ingénierie de fiabilité. Ces plates-formes logicielles prennent non seulement en charge les méthodes éprouvées et traditionnelles, mais représentent également la pointe actuelle de la recherche et du développement. Ce cours apprendra à analyser la durée de vie des produits et à accélérer les expériences, et guidera les étudiants dans l'utilisation du logiciel JMP pour transformer rapidement leurs connaissances en pratique.
Objectif de la formation :
Ce cours intégrera la théorie de l'analyse de fiabilité et l'utilisation opérationnelle spécifique des logiciels. L'objectif attendu du cours est de permettre aux étudiants d'avoir une compréhension complète et approfondie de la théorie et du fonctionnement logiciel des outils statistiques les plus importants pour l'analyse des données de fiabilité, et d'être capables d'appliquer les connaissances acquises à des travaux pratiques dès que possible. que possible, et de comprendre les questions importantes. Des réponses ou des suggestions scientifiques et quantitatives sont données aux problèmes de gestion et de prise de décision.
Participants au cours :
Ce cours est principalement destiné aux professionnels et non professionnels dont le travail implique la fiabilité des produits, notamment les étudiants, les enseignants, les ingénieurs, les chefs de département et les consultants industriels. Les étudiants d'horizons différents peuvent obtenir ce dont ils ont besoin du cours. Ce cours nécessite que les étudiants aient de l'expérience dans l'utilisation du logiciel JMP, soient familiarisés avec les concepts de tableaux de données et de plates-formes d'analyse de données dans le logiciel JMP, et soient familiers avec la relation entre les colonnes et les variables statistiques dans les tableaux de données. En termes de connaissances statistiques, vous devez être familier au moins avec les concepts statistiques mathématiques de distribution variable et de régression linéaire.
Aperçu du contenu du cours :
premier jour
- Bases de l'analyse de fiabilité
- Normes quantitatives de fiabilité
- Type de données à vie et type de fin
- Modèles et estimations non paramétriques
- Modèles paramétriques et estimation du maximum de vraisemblance des paramètres
- Évaluation et sélection de modèles paramétriques
- Analyse du mécanisme d'échec concurrentiel
- Établissement et utilisation du modèle
- Analyse bayésienne des données sur la durée de vie
- Discussion de données difficiles
- Plan d'inspection et vérification de la fiabilité
- Scénarios d'application, principes statistiques et formulation de plans d'inspection de fiabilité
- Scénarios d'application, principes statistiques et formulation de la vérification de la fiabilité
- 质Prévisions de réserve de préservation
- Objectif de la prévision des réserves de garantie et types de données de terrain
- Modélisation et sélection des données de terrain d'assurance qualité
- Types, calcul, évaluation et sélection des intervalles de confiance de prévision des réserves de garantie
le jour suivant
- Analyse des données de tests de durée de vie accélérée
- Objectif du test et type de données
- Analyse des données de tests de résistance uniques
- Analyse des données de tests multi-stress
- Analyse des données des tests de résistance variables
- conception de tests de durée de vie accélérée
- Avantages et hypothèses des tests accélérés
- Méthodes et modèles efficaces pour des tests de durée de vie accélérés
- Cas de conception expérimentale
- modèle de fatigue (Nouvelles fonctionnalités de JMP 18)
- Objectif de l’analyse des données sur la fatigue
- Introduction aux modèles de fatigue
- Analyse des données de fatigue
- Analyse des données sur la récession
- Analyse des données sur le déclin des mesures répétées
- Analyse des données de désintégration des mesures répétées basées sur la bayésienne
- Refuser l’analyse des données qui détruit la mesure
Le troisième jour
- Analyse de la fiabilité du système (schéma fonctionnel de fiabilité)
- Objectif de l'utilisation du diagramme de fiabilité
- Composants d'un schéma fonctionnel de fiabilité
- Types et paramètres de composants du diagramme de fiabilité
- Sortie et application du schéma fonctionnel de fiabilité
- Affectation de fiabilité basée sur un schéma fonctionnel de fiabilité
- Analyse du système réparable (simulation du système réparable)
- Objectif de simulation de système réparable
- Introduction aux modules, opérations et événements de simulation de système réparables
- Interprétation des résultats de simulation de systèmes réparables
- Prise de décision basée sur la simulation d’un système réparable
caractéristiques du cours :
- Reliez la théorie à la pratique, avec de nombreux cas concrets pour aider aux explications
- Le contenu est vaste et couvre des méthodes telles que la conception et l'analyse des tests de durée de vie, l'analyse des données de terrain d'assurance qualité, la conception et l'analyse des tests de durée de vie accélérés, l'analyse des données de durabilité et l'analyse de la fiabilité du système.
- Profitez d' un essai gratuit du logiciel authentique JMP Pro pour améliorer l'efficacité de la formation
