Kursname:Zuverlässigkeits-Berufsausbildung
Kursdauer:3天
Kurseinführung:
Da in den letzten Jahren der Wettbewerb auf dem Markt immer härter geworden ist und die Ansprüche der Kunden an die Qualität immer größer geworden sind, hat Zuverlässigkeit in allen Lebensbereichen immer mehr an Bedeutung gewonnen. Nach Jahren gezielter Investitionen in Forschung und Entwicklung verfügt JMP über ein komplettes Set an Softwareplattformen, die den Softwarebedarf der Zuverlässigkeitsdatenanalyse und Zuverlässigkeitstechnik umfassend abdecken. Diese Softwareplattformen unterstützen nicht nur bewährte und traditionelle Methoden, sondern repräsentieren auch den aktuellen Stand der Forschung und Entwicklung. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Produktlebensdauer analysieren und Experimente beschleunigen können, und führen die Schüler in die Bedienung der JMP- Software ein, um ihr Wissen schnell in die Praxis umzusetzen.
Zweck der Kursausbildung:
Dieser Kurs integriert die Theorie der Zuverlässigkeitsanalyse und den spezifischen betrieblichen Einsatz von Software. Das erwartete Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin, den Studierenden ein umfassendes und vertieftes Verständnis der Theorie und Softwarebedienung der wichtigsten statistischen Werkzeuge zur Zuverlässigkeitsdatenanalyse zu vermitteln und das erlernte Wissen in der Praxis anwenden zu können schnellstmöglich zu vermitteln und wichtige Sachverhalte zu verstehen. Auf Management- und Entscheidungsprobleme werden wissenschaftliche und quantitative Antworten bzw. Anregungen gegeben.
Kursteilnehmer:
Dieser Kurs richtet sich hauptsächlich an Fachleute und Laien, deren Arbeit mit der Zuverlässigkeit von Produkten zu tun hat, darunter Studenten, Lehrer, Ingenieure, Abteilungsleiter und Branchenberater. Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund können in dem Kurs das bekommen, was sie brauchen. Für diesen Kurs müssen die Teilnehmer Erfahrung im Umgang mit JMP-Software haben , mit den Konzepten von Datentabellen und Datenanalyseplattformen in der JMP-Software vertraut sein und mit der Beziehung zwischen Spalten und statistischen Variablen in Datentabellen vertraut sein. Was statistische Kenntnisse betrifft, müssen Sie zumindest mit den mathematisch-statistischen Konzepten der Variablenverteilung und der linearen Regression vertraut sein.
Überblick über den Kursinhalt:
erster Tag
- Grundlagen der Zuverlässigkeitsanalyse
- Quantitative Standards für Zuverlässigkeit
- Lebenszeitdatentyp und Endtyp
- Nichtparametrische Modelle und Schätzungen
- Parametrische Modelle und Maximum-Likelihood-Schätzung von Parametern
- Bewertung und Auswahl parametrischer Modelle
- Analyse des Wettbewerbsversagensmechanismus
- Modellaufbau und -nutzung
- Bayesian-basierte Lebensdauerdatenanalyse
- Diskussion schwieriger Daten
- Zuverlässigkeitsinspektionsplan und -verifizierung
- Anwendungsszenarien, statistische Grundlagen und Formulierung von Zuverlässigkeitsinspektionsplänen
- Anwendungsszenarien, statistische Grundlagen und Formulierung der Zuverlässigkeitsüberprüfung
- 质Prognose der Erhaltungsreserven
- Zweck der Garantiereserveprognose und Arten von Felddaten
- Modellierung und Auswahl von Felddaten zur Qualitätssicherung
- Arten, Berechnung, Bewertung und Auswahl der Konfidenzintervalle der Garantiereserveprognose
Am nächsten Tag
- Beschleunigte Analyse der Lebensdauertestdaten
- Analyse einzelner Stresstestdaten
- Analyse von Multi-Stresstest-Daten
- Analyse variabler Stresstestdaten
- beschleunigtes Lebensdauertestdesign
- Vorteile und Annahmen beschleunigter Tests
- Methoden und effektive Modelle für beschleunigte Lebensdauertests
- Experimenteller Designfall
- Ermüdungsmodell (JMP 18 neue Funktionen)
- Zweck der Ermüdungsdatenanalyse
- Einführung in Ermüdungsmodelle
- Analyse von Ermüdungsdaten
- Analyse der Rezessionsdaten
- Wiederholte Messungen verschlechtern die Datenanalyse
- Bayesian-basierte Datenwiederholungsmessungen deklinieren
- Zerstörungsmessung der Zerfallsdatenanalyse
Der dritte Tag
- Systemzuverlässigkeitsanalyse (Zuverlässigkeitsblockdiagramm)
- Zweck der Verwendung des Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Komponenten eines Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Komponententypen und -einstellungen für Zuverlässigkeitsblockdiagramme
- Ausgabe und Anwendung des Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Zuverlässigkeitszuordnung basierend auf dem Zuverlässigkeitsblockdiagramm
- Analyse reparierbarer Systeme (Reparierbare Systemsimulation)
- Zweck der reparierbaren Systemsimulation
- Einführung in reparierbare Systemsimulationsmodule, -operationen und -ereignisse
- Interpretation reparierbarer Systemsimulationsergebnisse
- Entscheidungsfindung basierend auf reparierbarer Systemsimulation
Kursmerkmale:
- Verknüpfen Sie Theorie mit Praxis, mit zahlreichen Fallbeispielen vor Ort als Erklärungshilfe
- Der Inhalt ist umfangreich und umfasst Methoden wie Design und Analyse von Lebensdauertests, Analyse von Felddaten zur Qualitätssicherung, Design und Analyse von beschleunigten Lebensdauertests, Analyse von Haltbarkeitsdaten und Analyse der Systemzuverlässigkeit.
- Genießen Sie eine kostenlose Testversion der JMP Pro-Originalsoftware, um die Trainingseffizienz zu verbessern
