Título del curso:Formación profesional en fiabilidad.
Duración del curso:3天
Curso introductorio:
En los últimos años, a medida que la competencia en el mercado se ha vuelto cada vez más feroz y los clientes se han vuelto cada vez más exigentes con la calidad, la confiabilidad ha recibido cada vez más atención en todos los ámbitos de la vida. Después de años de inversión dedicada en I+D, JMP cuenta con un conjunto completo de plataformas de software que cubren de manera integral las necesidades de software de análisis de datos de confiabilidad e ingeniería de confiabilidad. Estas plataformas de software no solo respaldan métodos tradicionales y probados, sino que también representan la vanguardia actual en investigación y desarrollo. Este curso enseñará cómo analizar la vida útil del producto y acelerar experimentos, y guiará a los estudiantes a operar el software JMP para transformar rápidamente el conocimiento en práctica.
Propósito de la capacitación del curso:
Este curso integrará la teoría del análisis de confiabilidad y el uso operativo específico del software. El objetivo esperado del curso es permitir a los estudiantes tener una comprensión integral y profunda de la teoría y el funcionamiento del software de las herramientas estadísticas más importantes para el análisis de datos de confiabilidad, y ser capaces de aplicar los conocimientos aprendidos al trabajo práctico lo antes posible. posible, y comprender cuestiones importantes. Se dan respuestas o sugerencias científicas y cuantitativas a problemas de gestión y toma de decisiones.
Participantes del curso:
Este curso está dirigido principalmente a profesionales y no profesionales cuyo trabajo involucra la confiabilidad del producto, incluidos estudiantes, profesores, ingenieros, gerentes de departamento y consultores de la industria. Los estudiantes de diferentes orígenes pueden obtener lo que necesitan del curso. Este curso requiere que los estudiantes tengan experiencia en el uso del software JMP, estén familiarizados con los conceptos de tablas de datos y plataformas de análisis de datos en el software JMP, y estén familiarizados con la relación entre columnas y variables estadísticas en las tablas de datos. En términos de conocimientos estadísticos, es necesario estar familiarizado con al menos los conceptos estadísticos matemáticos de distribución variable y regresión lineal.
Esquema del contenido del curso:
primer día
- Conceptos básicos del análisis de confiabilidad
- Estándares cuantitativos de confiabilidad
- Tipo de datos de por vida y tipo de finalización
- Modelos no paramétricos y estimación.
- Modelos paramétricos y estimación de máxima verosimilitud de parámetros.
- Evaluación y selección de modelos paramétricos.
- Análisis del mecanismo de fracaso competitivo.
- Establecimiento y uso del modelo.
- Análisis de datos de vida útil basado en bayesianos
- Discusión de datos difíciles.
- Plan de inspección y verificación de confiabilidad.
- Escenarios de aplicación, principios estadísticos y formulación de planes de inspección de confiabilidad.
- Escenarios de aplicación, principios estadísticos y formulación de verificación de confiabilidad.
- 质Previsión de reserva de preservación
- Propósito de la previsión de reservas de garantía y tipos de datos de campo
- Modelado y selección de datos de campo de aseguramiento de calidad.
- Tipos, cálculo, evaluación y selección de intervalos de confianza de previsión de reservas de garantía.
el día siguiente
- Análisis acelerado de datos de pruebas de vida.
- Propósito de la prueba y tipo de datos
- Análisis de datos de prueba de estrés única
- Análisis de datos de pruebas de estrés múltiple.
- Análisis de datos de pruebas de estrés variables.
- diseño de prueba de vida acelerada
- Ventajas y supuestos de las pruebas aceleradas.
- Métodos y modelos efectivos para pruebas de vida aceleradas.
- Caso de diseño experimental.
- modelo de fatiga (JMP 18 nuevas características)
- Propósito del análisis de datos de fatiga
- Introducción a los modelos de fatiga.
- Análisis de datos de fatiga.
- Análisis de datos de recesión
- Las medidas repetidas disminuyen el análisis de datos
- Análisis de datos de desintegración de medidas repetidas basado en bayesiano
- Rechazar el análisis de datos que destruye la medición
El tercer día
- Análisis de confiabilidad del sistema (diagrama de bloques de confiabilidad)
- Propósito del uso del diagrama de bloques de confiabilidad
- Componentes de un diagrama de bloques de confiabilidad
- Configuración y tipos de componentes del diagrama de bloques de confiabilidad
- Salida y aplicación del diagrama de bloques de confiabilidad.
- Asignación de confiabilidad basada en el diagrama de bloques de confiabilidad
- Análisis de sistemas reparables (simulación de sistemas reparables)
- Propósito de simulación de sistema reparable.
- Introducción a los módulos, operaciones y eventos de simulación de sistemas reparables.
- Interpretación de los resultados de la simulación de sistemas reparables.
- Toma de decisiones basada en simulación de sistemas reparables.
características del curso:
- Vincula la teoría con la práctica, con una gran cantidad de casos in situ para ayudar a las explicaciones.
- El contenido es extenso y cubre métodos tales como diseño y análisis de pruebas de vida, análisis de datos de campo de control de calidad, diseño y análisis de pruebas de vida aceleradas, análisis de datos de durabilidad y análisis de confiabilidad del sistema.
- Disfrute de una prueba gratuita del software original JMP Pro para mejorar la eficiencia del entrenamiento
