"사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우의 생존 분석안녕하세요
JMP에는 이벤트 시간을 간격 으로 그룹화할 때 생존 분석을 실행하는 모듈/스크립트가 있습니까(예: 이벤트까지의 시간을 0~5일, 6~10일, 11~15일 등의 범주로 분할) .).
귀하의 의견에 감사드립니다, 빈스
고급 통계 모델링Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석내 생각에 나에게 필요한 것은 이벤트 관련 항목이 범주에 있을 때 "조각별 Cox 회귀"를 맞추는 방법이라고 생각합니다.
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석행사까지의 시간을 어떻게 관찰하고 있습니까? 매일 관찰하고 있습니까? 관찰 결과를 이런 식으로 그룹화하는 이유는 무엇입니까? 해석을 위한 것인가?
적절한 경우 이 방식으로 구간 관측 중단을 사용할 수 있습니다. 시간 데이터 열을 Y 역할에 할당하는 방법에 대한 설명을 참조하세요.
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석귀하가 제공한 제한된 설명에 따르면 해당 질문에 대답하기는 어렵지만 간격이 X가 아닌 Y에 있으므로 모델을 분할하는 것이 합리적이지 않은 것 같습니다.
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석제가 제공한 제한된 정보에 대해 사과드립니다...
비례 위험 모듈을 사용하고 있습니다.
시간변수(매일 관찰되는 연속변수)와 검열변수가 미리 정의되어 있습니다. 이벤트 변수에 대한 시간을 분류하는지 궁금합니다. Oen은 COX PH에 어떻게 적합합니까?
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석안녕하세요!
예, JMP는 이벤트 시간을 간격으로 그룹화하는 시나리오를 포함하여 생존 분석을 수행하는 기능을 제공합니다. Fit Life by X 플랫폼의 "간격 관측 중단" 옵션을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 이벤트 시간 간격을 지정하고 이에 따라 생존 분석을 수행할 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Survival-Analytic-when-quot-time-to-event-quot-is-category/td-p/733575 보기를 공유해 주셔서 감사합니다.
감사합니다
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석감사합니다Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석이벤트 발생 시간 역할은 연속 데이터 열을 사용합니다.
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석감사해요
Re: "사건 발생 시간"이 범주/간격인 경우 생존 분석시간 '간격'당 위험률을 추정하는 데 관심이 있다는 점을 고려하면 이것이 가능합니까?
따라서 미리 지정된 이벤트 간격(예: 0~5일)이 있고 연속 이벤트 시간 변수도 있다고 가정합니다. 내 주요 관심은 해당 간격(0~5일)에 대한 위험 비율을 추정하는 것입니다. 사례.
