¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?Describa el problema actual que necesita mejora o el problema a resolver que no es fácil o posible en este momento, con un caso de uso de ejemplo.
La idea se inspiró en la Figura 2.6 (que se ve a continuación) del libro Doing Bayesian Analysis de John K. Krushke, que muestra una verificación predictiva posterior.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?Describa la idea para mejorar JMP. Incluya maquetas, esquemas, capturas de pantalla, scripts, otros documentos o ejemplos de otro software que ayuden a describir el cambio que le gustaría ver.
Me gustaría tener la opción de mostrar datos y los intervalos de predicción en las plataformas Fit Model y Fit Y by X para generar gráficos como el siguiente ejemplo. Si estas opciones fueran accesibles desde los triángulos rojos, sería ideal.
¿Por qué es importante esta idea?Describa el valor para usted y/o para otros usuarios si la idea se implementa (por ejemplo, facilidad de uso, debe tener,...).
La verificación predictiva posterior permite ver si el modelo imita los datos con una precisión razonable. Al superponer datos e intervalos de predicción en el generador de perfiles, podríamos realizar una versión no bayesiana de la verificación predictiva posterior. Esto nos ayudaría a identificar diferencias entre el modelo y los datos, incluido el término de error del modelo.
Gracias por informarme de los próximos cambios, ¡se ve increíble!
Gracias por la solicitud y gracias @hogi por compartir el enlace. Esta nueva funcionalidad está disponible en JMP 18, por lo que marca este deseo como Entregado.
