Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?Veuillez décrire le problème actuel qui doit être amélioré ou le problème à résoudre qui n'est pas facile ou possible pour le moment, avec un exemple de cas d'utilisation.
L'idée a été inspirée par la figure 2.6 (ci-dessous) du livre Doing Bayesian Analysis de John K. Krushke, qui présente une vérification prédictive a posteriori.
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?Veuillez décrire l'idée d'amélioration de JMP. Veuillez inclure des maquettes, des wireframes, des captures d'écran, des scripts, d'autres documents ou des exemples provenant d'autres logiciels qui aident à décrire le changement que vous souhaiteriez voir.
J'aimerais avoir la possibilité d'afficher les données et les intervalles de prédiction dans les plateformes Fit Model et Fit Y by X pour générer des tracés tels que l'exemple ci-dessous. Si ces options étaient accessibles depuis les triangles rouges, ce serait idéal.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?Veuillez décrire la valeur pour vous et/ou pour les autres utilisateurs si l'idée est mise en œuvre (par exemple, facilité d'utilisation, indispensable,…).
La vérification prédictive a posteriori permet de voir si le modèle imite les données avec une précision raisonnable. En superposant les données et les intervalles de prédiction sur le profileur, nous serions en mesure de réaliser une version non bayésienne de la vérification prédictive postérieure. Cela nous aiderait à identifier les différences entre le modèle et les données, y compris le terme d'erreur du modèle.
Merci de m'avoir informé des changements à venir, ça a l'air génial !
Merci pour la demande et merci @hogi pour le partage du lien. Cette nouvelle fonctionnalité est disponible dans JMP 18, marquant donc ce souhait comme Livré.
