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Prädiktive Modellierung ist ein zentraler Bestandteil der Ausbildung in Datenwissenschaft, Geschäftsanalyse und anderen Bereichen. JMP Pro umfasst Algorithmen für maschinelles Lernen, die in diesem Bereich häufig gelehrt werden, darunter Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Support-Vektor-Maschinen, k nächste Nachbarn und mehr. Es umfasst außerdem Tools für die Optimierung, Validierung, den Vergleich und die Bereitstellung von Modellen sowohl innerhalb als auch außerhalb von JMP (z. B. in Python). Alle sind in der interaktiven No-Code-Schnittstelle von JMP implementiert, die leistungsstarke Techniken einem breiten Spektrum von Studenten zugänglich macht . In diesem Webinar wird gezeigt, wie Sie die Vorhersagemodellierungstools von JMP Pro im Unterricht nutzen können, und es werden kostenlose Lehrressourcen hervorgehoben, die als Ergänzung zu Ihrem Kurs verfügbar sind.
