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El modelado predictivo es una parte central de la educación en ciencia de datos, análisis de negocios y otros dominios. JMP Pro incluye algoritmos de aprendizaje automático que se enseñan comúnmente en esta área, incluidos árboles de decisión, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, k vecinos más cercanos y más. También incluye herramientas para el ajuste, validación, comparación e implementación de modelos tanto dentro como fuera de JMP (por ejemplo, en Python), y todas se implementan en la interfaz interactiva sin código de JMP que hace que técnicas potentes sean accesibles a una amplia gama de estudiantes. . Este seminario web demuestra cómo utilizar las herramientas de modelado predictivo de JMP Pro en el aula y destacará los recursos didácticos gratuitos disponibles para complementar su curso.
