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예측 모델링은 데이터 과학, 비즈니스 분석 및 기타 영역 교육의 핵심 부분입니다. JMP Pro에는 의사결정 트리, 신경망, 지원 벡터 기계, k개의 최근접 이웃 등 이 분야에서 일반적으로 가르치는 기계 학습 알고리즘이 포함되어 있습니다. 또한 JMP 내부와 외부(예: Python)에서 모델 조정, 검증, 비교 및 배포를 위한 도구가 포함되어 있으며, 모두 JMP의 대화형 노코드 인터페이스로 구현되어 광범위한 학생들이 강력한 기술에 액세스할 수 있습니다. . 이 웹 세미나에서는 강의실에서 JMP Pro의 예측 모델링 도구를 사용하는 방법을 보여주고 과정을 보완하는 데 사용할 수 있는 무료 교육 리소스를 강조합니다.
