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La modélisation prédictive est un élément essentiel de l'enseignement de la science des données, de l'analyse commerciale et d'autres domaines. JMP Pro inclut des algorithmes d'apprentissage automatique couramment enseignés dans ce domaine, notamment des arbres de décision, des réseaux de neurones, des machines à vecteurs de support, les k voisins les plus proches, etc. Il comprend également des outils de réglage, de validation, de comparaison et de déploiement de modèles à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de JMP (par exemple, en Python), et tous sont implémentés dans l'interface interactive et sans code de JMP qui rend les techniques puissantes accessibles à un large éventail d'étudiants. . Ce webinaire montre comment utiliser les outils de modélisation prédictive de JMP Pro en classe et mettra en évidence les ressources pédagogiques gratuites disponibles pour compléter votre cours.
