Plackett-Burman 접힌안녕하세요,
Plackett-Burman Folded DOE는 해 IV 부분 요인 설계의 기존 Plackett-Burman DOE와 비교할 때 언제 유용합니까?
감사합니다.
사라
실험 설계답변: Plackett-Burman FoldedPB 설계는 일반적인 FF 설계보다 몇 가지 장점이 있는데, 여기에는 설계 크기가 두 배가 되는 대신 한 번에 4회씩 증가한다는 점이 있습니다. 반면에 PB 설계는 상관 관계가 있는 효과가 있어 일부 실험자를 꺼리게 합니다. 저는 이것을 장점으로 봅니다. 비록 분산이 부풀려지긴 했지만 상관 관계가 있는 매개변수를 추정할 수 있습니다. FF 설계를 통해 교란 효과를 추정할 수는 없습니다. 상관 관계가 있는 항을 추정하면 모델 편향이 제거됩니다. 교란 조건을 제외하면 모델 편향이 발생합니다. 폴드오버 실행은 FF 설계로 교란을 줄이기 때문에 PB 설계를 사용할 때 상관 관계를 줄입니다.
답변: Plackett-Burman Folded안녕하세요 @SaraA 님 ,
귀하의 질문을 완전히 이해했는지는 모르겠지만 첫 번째 토론 시작점을 제공하겠습니다.
- Plackett-Burman은 일반적으로 해결 III 선별 설계입니다. 즉, 주효과가 2요인 상호 작용과 상관 관계가 있음을 의미합니다. 어느 정도 정밀도로 주효과만 추정할 수 있습니다(서로 상관 관계가 없고 상호 작용 및 고차 항을 무시할 수 있다는 가정 하에).
- 분해능은 실험 설계의 교란 정도를 측정한 것입니다( 선별 설계의 분해능) .
- 해결 방법 III은 일부 주효과가 하나 이상의 2요인 상호 작용과 혼동된다는 의미입니다. 주효과가 의미가 있으려면 이러한 상호작용이 무시할 수 있다고 가정해야 합니다.
- 해법 IV는 주효과가 다른 주효과 또는 2요인 상호작용과 혼동되지 않음을 의미합니다. 그러나 일부 2요인 상호 작용은 다른 2요인 상호 작용과 혼동됩니다.
- 해 V는 주효과, 주효과와 2요인 상호작용, 2요인 상호작용 쌍 사이에 교란이 없음을 의미합니다. 일부 2요인 상호작용은 3요인 상호작용과 혼동됩니다.
- 해 V+는 설계의 해가 5보다 크지만 완전 요인 설계는 아님을 의미합니다.
- 결의안 VI는 모든 순서의 효과 간에 혼동이 없음을 의미합니다. 설계는 완전 요인 설계입니다.
- Plackett-Burman 설계는 주효과에 대한 효율적인 선별 설계이지만 주효과 추정의 정밀도를 높이고 2-요인 상호 작용(및 기타 고차 항)을 조사하기 위해 보강이 필요할 수 있습니다. 이를 수행하려면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 설계를 보강하고 모델을 지정하여 플랫폼이 새로운 실행으로 초기 PB 선별 설계를 최적으로 보강하여 모델에 추가된 새 항을 추정할 수 있도록 합니다. 증강 설계 플랫폼 사용 예
- 접어서 디자인을 강화해보세요. 이렇게 하면 폴드오버가 수행되는 요인을 제외하고 요인에 대해 동일한 값을 사용하여 원래 설계와 동일한 추가 런 수가 생성됩니다. 새 런에는 초기 세트를 반영하는 값(1 대신 -1, 대신 1)이 있습니다. -1이면 나머지 요인 값은 동일하게 유지됩니다. 이는 2요인 상호작용과 주효과의 교란을 제거하는 데 도움이 됩니다. 접이식 디자인 만들기
상황에 따라 다양한 디자인이 도움이 될 수 있으므로, 여러 가지 디자인을 만들어 비교해 보고 하나를 선택하고 실험해 보시는 것을 추천해 드립니다.
일반적으로 해상도가 높을수록 필요한 실행 횟수도 늘어나므로 발견/평가하려는 항목과 실험 예산 제약 간의 균형을 평가해야 합니다. 또한 고전 설계의 구성 및 유형(부분 요인, Plackett-Burman 또는 기타)에 따라 실행 크기 단계/증분에 많은 유연성이 없을 수 있습니다. 예를 들어 다음은 5가지 요인에 대해 가능한 설계 목록입니다. 2단계 심사 디자인 플랫폼) :
맞춤형 디자인 플랫폼을 사용하면 실행 크기, 모델 사양 및 제약 조건 처리 측면에서 더 높은 유연성을 얻을 수 있습니다.
이 첫 번째 토론 시작이 도움이 되기를 바랍니다.
답변: Plackett-Burman FoldedVictor_G님, Mark_Bailey님, 안녕하세요.
설명해주셔서 감사합니다. 내가 Plackett-Burman Folded에 대해 묻는 이유는 스크리닝 DOE를 설계할 때 옵션 중 하나로 이것을 얻었기 때문입니다.
그래서 PB, FF 디자인과 비교했을 때 PB Folded의 부가가치가 궁금했습니다.
또한 실험을 설계할 때 중앙점을 추가할 수 있는 옵션도 제공됩니다. 중앙점을 추가하면 반응의 적합성 부족 과 곡률을 추정하는 데 도움이 된다는 점을 이해하지만 얼마나 많은 중앙점을 추가해야 하는지 잘 모르겠습니다. 곡률 추정과 관련하여 중앙점을 더 추가하면 어떤 가치가 있습니까?
답변: Plackett-Burman Folded안녕하세요 @SaraA 님 ,
네, 귀하의 질문과 언급된 디자인을 더 잘 이해합니다.
표시된 24개 실행 옵션 "Plackett-Burman Folded"는 스크린샷에 표시된 첫 번째 디자인 PB(해상도 III)(12개 실행)의 접힘에 해당합니다.
12-런 Plackett-Burman 설계를 사용하여 강조된 24-런 Plackett-Burman 접힌 설계를 재현한 다음 (접기에 대한 인자를 지정하지 않고) 폴드오버를 사용하여 설계를 늘릴 수 있습니다. 그런 다음 원래 PB 설계에 추가된 새로운 12개의 실행이 앨리어싱을 발견하기 위해 단지 미러 실험임을 알 수 있습니다(레벨은 원래 실험과 새 실험 사이에서 1 대신 -1, -1 대신 1로 반전됨). 일부 2요인 상호 작용을 식별하고 추정할 수 있습니다.
중앙점에 대해서는 3~5가 일반적으로 좋은 범위입니다. 중앙점 실험을 너무 많이 수행하여 적합성 결여 테스트를 편향시키지 않고 매우 정확하게 곡률을 감지할 수 있기 때문입니다. 중앙점을 추가하면 곡률을 감지하는 데 도움이 될 수 있지만 이 곡률을 요인의 특정 2차 효과에 연결할 수는 없다는 점을 기억하세요. 가능한 모든 것 중에서 하나의 2차 효과를 맞추기 위해 중심점만 사용할 수 있습니다.
중심점에 관해 관심을 가질 만한 몇 가지 토론:
중심점의 효과
설계에 몇 개의 중앙점을 추가해야 합니까?
중앙점에 대한 JMP 도움말: 중앙점, 반복 실행 및 검정
이 답변이 도움이 되길 바라며,
