Plackett-Burman 折叠你好，
与分辨率 IV 部分因子设计的经典 Plackett-Burman DOE 相比，Plackett-Burman 折叠 DOE 在什么情况下有用？
亲切的问候，
莎拉
实验设计回复： Plackett-Burman 折叠PB 设计比常规 FF 设计有一些优势，包括设计规模每次增加四次运行而不是翻倍。另一方面，它们具有相关效应，这让一些实验者望而却步。我认为这是一种优势。我可以估计相关参数，尽管方差被夸大了。我无法通过 FF 设计估计混杂效应。如果我估计相关项，我就会消除模型偏差。如果我排除混杂项，我就会遭受模型偏差。使用 PB 设计时，折叠运行将降低相关性，因为它们会减少 FF 设计的混杂。
回复： Plackett-Burman 折叠嗨@SaraA ，
我不确定我完全理解你的问题，但我会提供第一个讨论的开始。
- Plackett-Burman 通常采用分辨率 III筛选设计，这意味着主效应与 2 因素相互作用相关。只有主效应可以以一定的精度进行估计（彼此之间没有相关性，并且假设相互作用和高阶项可以忽略不计）。
- 分辨率是实验设计中混杂程度的衡量标准（ 筛选设计中的分辨率） ：
- 决议 III 意味着某些主效应与一个或多个二因素相互作用相混淆。为了使主效应有意义，必须假设这些相互作用可以忽略不计。
- 决议 IV 意味着主效应不会与其他主效应或两因素相互作用相混淆。然而，一些二因素相互作用与其他二因素相互作用相混淆。
- 分辨率 V 意味着主效应之间、主效应与双因素相互作用之间以及双因素相互作用对之间不存在混杂。一些二因素相互作用与三因素相互作用相混淆。
- 分辨率 V+ 表示设计的分辨率大于 5，但不是全因子设计。
- 第六号决议意味着任何命令的效果之间都不存在混杂。该设计是全因子设计。
- Plackett-Burman 设计是针对主效应的有效筛选设计，但可能需要增强以提高主效应估计精度并研究 2 因素相互作用（和其他高阶项）。为此，您可以：
- 增强您的设计并指定模型，以便平台通过新的运行以最佳方式增强您的初始 PB 筛选设计，以便能够估计模型中添加的新项： 使用增强设计平台的示例
- 通过折叠来增强您的设计。这将使用相同的因子值创建与原始设计相同的额外运行次数，除了完成折叠的因子外，新运行将具有镜像初始集的值（-1 而不是 1，1 而不是-1 时，其余因子值保持不变）。这有助于消除双因素相互作用和主效应的混淆： 创建折叠设计
由于不同的设计可能会根据情况有所帮助，因此我只能建议尝试创建几种设计并进行比较，然后再选择一种并进行实验。
一般来说，分辨率越高，所需的运行次数就越多，因此您需要评估您想要发现/评估的内容与实验预算限制之间的权衡。另外，根据经典设计的结构和类型（分数阶乘、Plackett-Burman 或其他），您在运行大小步长/增量上可能没有很大的灵活性（例如，这里是 5 个因子的可能设计列表） 2级筛选设计平台）：
通过使用定制设计平台，您可能会发现运行规模、模型规范和更好的约束处理方面具有更高的灵活性。
希望第一个讨论开始可以帮助您，
回复： Plackett-Burman 折叠嗨 Victor_G 和 Mark_Bailey，
感谢您的这些解释。我询问 Plackett-Burman 折叠的原因是因为我在尝试设计筛选 DOE 时将其作为选项之一：
因此，我很好奇 PB Folded 与 PB 和 FF 设计相比的附加值。
此外，在设计实验时，我可以选择添加中心点。我知道添加中心点有助于估计响应中的不拟合以及曲率，但我不确定应该添加多少个中心点？添加更多中心点对于估计曲率是否有任何价值？
回复： Plackett-Burman 折叠嗨@SaraA ，
好的，我更好地理解你的问题和提到的设计。
您看到的 24 次运行选项“Plackett-Burman Folded”对应于屏幕截图中显示的第一个设计 PB（分辨率 III）的折叠（有 12 次运行）。
您可以使用 12 次试验 Plackett-Burman 设计来重现突出显示的 24 次试验 Plackett-Burman 折叠设计，然后使用折叠来增强设计（无需指定折叠系数）。然后，您将看到添加到原始 PB 设计中的新 12 次运行只是镜像实验（原始实验和新实验之间的级别相反，-1 代替 1，1 代替 -1），以便发现混叠并能够识别和估计一些二因素相互作用。
关于中心点，3 到 5 通常是一个不错的范围，因为它能够非常精确地检测曲率，而不会因过多的中心点实验而使失拟检验产生偏差。请记住，添加中心点可能有助于检测曲率，但您无法将此曲率与因子的特定二次效应联系起来。您只能使用中心点来拟合所有可能的二次效应中的一个。
您可能对中心点感兴趣的一些讨论：
中心点的影响
在设计中添加多少个中心点？
关于中心点的 JMP 帮助： 中心点、重复运行和测试
希望这个回答对你有帮助
