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Informationstools zur Analyse endgültiger Screening-Designs

Hallo,

Im JMP-Kurs „Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme“ behandelt das Modul „DOE“ nicht die spezifische Analyse von Definitive Screening Designs (DSD). Gibt es eine andere Informationsquelle, die für jemanden hilfreich sein kann, der mit der Analyse faktorieller Designs besser vertraut ist, aber neu in der DSD-Analyse ist?

Danke

Sara

VersuchsplanungBetreff: Informationstools zur Analyse von endgültigen Screening-Designs

Hallo @SaraA ,

Bei Verwendung des „Fit Definitive Screening“ erfolgt die Analyse der Definitive Screening Designs in 2 Schritten, um der spezifischen Struktur des DSD Rechnung zu tragen:

1. Die erste Stufe umfasst die Identifizierung der Haupteffekte anhand der Antwortwerte.
2. Die zweite Stufe umfasst 2-Faktor-Wechselwirkungen und die Identifizierung quadratischer Effekte (basierend auf dem Prinzip der Effektvererbung) mit den Antwortresiduen aus dem Modell der ersten Stufe.

Um mehr über die Analysemethode von DSDs im „Fit Definitive Screening Design“ zu erfahren, kann ich einige Ressourcen und Präsentationen empfehlen:

• JMP-Hilfeabschnitt Die Fit Definitive Screening-Plattform und insbesondere statistische Details für die Fit Definitive Screening-Plattform, um mehr Präzision und Details zur Methode zu erhalten
• Das Originalpapier, das die Analyse beschreibt: Bradley Jones & Christopher J. Nachtsheim (2016): Effective Design-Based Model Selection for Definitive Screening Designs , Technometrics, DOI: 10.1080/00401706.2016.1234979
• Präsentation von Bradley Jones über die Verwendung von „Fit Definitive Screening“ für andere Designs (Foldover) und Erläuterung der Methode: A Surprising Use of the Fit Definitive Screening Platform (2022-EU-45MP-1066) – JMP User Community
• Beherrschung der Verwendung definitiver Screening-Designs, um mehr Informationen aus weniger Versuchen zu erhalten – JMP-Benutzer-Community von Tom Donelly
• Vorherige Antwort auf diese Frage: Gelöst: Betreff: Bedeutung von Faktoren im endgültigen Screening-Design – JMP-Benutzergemeinschaft

Ich hoffe, dass diese Ressourcen Ihnen helfen werden, die Logik hinter dieser Analysemethode und Modellanpassung zu verstehen.