Vous apprenez à effectuer une analyse exploratoire élémentaire des données (EDA) et à découvrir des modèles naturels dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont introduits et appliqués. Le cours couvre également les principes de construction de modèles, y compris l'interprétation des modèles et la résolution des violations des hypothèses statistiques. Les pratiques Capstone à la fin du cours permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.
Apprendre à
- Interpréter les intervalles de confiance.
- Effectuer des tests d’hypothèse et interpréter les valeurs p.
- Explorez les relations avec les nuages de points et les statistiques de corrélation.
- Comparez les moyennes de plusieurs populations avec l'ANOVA unidirectionnelle.
- Utilisez une régression linéaire simple pour analyser les relations entre des variables continues.
- Utilisez le modèle linéaire général pour créer des modèles entre une réponse continue et un nombre quelconque de prédicteurs continus ou catégoriels.
- Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
- Évaluer les hypothèses des tests d’hypothèses statistiques.
Durée : 4 séances d'une demi-journée
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