Sie lernen, wie Sie eine elementare explorative Datenanalyse (EDA) durchführen und natürliche Muster in Daten entdecken. Wichtige statistische Konzepte wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests werden eingeführt und angewendet. Der Kurs behandelt auch Prinzipien der Modellbildung, einschließlich der Modellinterpretation und der Behandlung von Verstößen gegen statistische Annahmen. Abschlussübungen am Ende des Kurses ermöglichen es den Studierenden, ihr Wissen anzuwenden.
Lernen wie man
- Konfidenzintervalle interpretieren.
- Führen Sie Hypothesentests durch und interpretieren Sie p-Werte.
- Erkunden Sie Beziehungen mit Streudiagrammen und Korrelationsstatistiken.
- Vergleichen Sie Mittelwerte mehrerer Grundgesamtheiten mit der einfaktoriellen ANOVA.
- Verwenden Sie eine einfache lineare Regression, um Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen zu analysieren.
- Verwenden Sie das allgemeine lineare Modell, um Modelle zwischen einer kontinuierlichen Antwort und einer beliebigen Anzahl kontinuierlicher oder kategorialer Prädiktoren zu erstellen.
- Bewerten Sie Wechselwirkungen zwischen Faktoren und Krümmung.
- Bewerten Sie die Annahmen statistischer Hypothesentests.
Dauer: 4 halbtägige Sitzungen
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