JMP 學術網路研討會 - 進階回歸教學
紮實的普通最小二乘 (OLS) 回歸基礎將助力學生在職業生涯中取得長足進步。然而，許多人終有一天會遇到 OLS 無法輕鬆處理的情況。例如，反應分佈可能不呈常態分佈；預測變數高度相關或數量超過觀測值；又或者，可能的模型太多，需要一種原則性的方法來選擇最佳模型。在這些情況下，熟悉進階迴歸技術至關重要。本次網路研討會將指導您使用 JMP 和 JMP Pro 教授幾種進階迴歸方法：廣義線性模型、逐步迴歸和正規化迴歸。重點介紹 JMP Pro 的廣義回歸平台。
進階統計建模
