Webinaire académique JMP : Enseignement de la régression avancée
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Une base solide en régression par les moindres carrés ordinaires (MCO) accompagnera les étudiants tout au long de leur carrière. Pourtant, nombre d'entre eux seront confrontés un jour à des situations que la méthode des MCO ne permet pas de gérer facilement. La distribution des réponses peut être non normale. Les prédicteurs peuvent être fortement corrélés ou dépasser le nombre d'observations. Ou encore, le nombre de modèles possibles est tel qu'il est nécessaire de trouver une méthode raisonnée pour sélectionner le meilleur. Dans ces situations, la maîtrise des techniques de régression avancées est essentielle. Ce webinaire vous guide dans l'utilisation de JMP et JMP Pro pour enseigner plusieurs méthodes de régression avancées : les modèles linéaires généralisés, la régression pas à pas et la régression régularisée. L'accent est mis sur la plateforme de régression généralisée de JMP Pro.
Modélisation statistique avancée
