JMP 학술 웨비나 - 고급 회귀 분석 교육
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일반 최소제곱(OLS) 회귀에 대한 탄탄한 기초는 학생들의 커리어에 큰 도움이 될 것입니다. 하지만 언젠가 많은 학생들이 OLS로 쉽게 처리할 수 없는 상황에 직면하게 될 것입니다. 반응 분포가 비정규적일 수도 있고, 예측 변수의 상관관계가 높거나 관측치보다 많을 수도 있습니다. 또는 가능한 모델이 너무 많아서 최적의 모델을 선택하는 원칙적인 방법이 필요할 수도 있습니다. 이러한 상황에서는 고급 회귀 기법에 대한 지식이 매우 중요합니다. 이 웨비나는 JMP와 JMP Pro를 사용하여 일반화 선형 모델, 단계적 회귀, 정규화 회귀 등 여러 고급 회귀 방법을 학습하는 방법을 안내합니다. 특히 JMP Pro의 일반화 회귀 플랫폼에 중점을 둡니다.
고급 통계 모델링
