JMP 学术网络研讨会 - 高级回归教学
扎实的普通最小二乘 (OLS) 回归基础将助力学生在职业生涯中取得长足进步。然而，许多人终有一天会遇到 OLS 无法轻松处理的情况。例如，响应分布可能不呈正态分布；预测变量高度相关或数量超过观测值；又或者，可能的模型太多，需要一种原则性的方法来选择最佳模型。在这些情况下，熟悉高级回归技术至关重要。本次网络研讨会将指导您使用 JMP 和 JMP Pro 教授几种高级回归方法：广义线性模型、逐步回归和正则化回归。重点介绍 JMP Pro 的广义回归平台。
高级统计建模
