JMPアカデミックウェビナー - 高度な回帰分析の指導
学術目的でJMPソフトウェアを無料で入手するには、jmp.com/学生
通常最小二乗法（OLS）回帰の確固たる基礎は、学生の将来のキャリアにおいて大きな助けとなります。しかしながら、OLSでは容易に対応できない状況に遭遇する学生も少なくありません。例えば、応答分布が非正規分布である場合や、予測変数の相関が高かったり、観測変数の数を上回っていたりする場合、あるいは、考えられるモデルが多すぎて、最適なモデルを選択するための合理的な方法が必要な場合などです。このような状況では、高度な回帰手法に精通していることが不可欠です。このウェビナーでは、JMPとJMP Proを用いて、一般化線型モデル、ステップワイズ回帰、正則化回帰といった高度な回帰手法を習得する方法を解説します。特に、JMP Proの一般化回帰プラットフォームに重点を置きます。
高度な統計モデリング
