RSM에 대해 연속 요소를 0으로 설정하는 것이 왜 좋지 않습니까?친애하는 JMP 전문가 여러분,
액체 생명공학 제제 최적화를 위해 최저 요인 설정(0, 1, 2)에 대한 0을 포함한 연속 요인 설정이 요청되는 경우가 꽤 자주 있습니다. 이러한 요청은 일반적으로 OFAT를 사용하여 실험을 설정하는 데 익숙한 사람들이 오며, 요인을 0으로 설정하면 범주형 요인 설정이 있다는 기술적 의미를 이해하는 것이 직관적이지 않습니다.
이것을 설명하는 더 나은 실제적인 이유가 있습니까?
많은 감사드립니다
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: RSM에 대해 연속 요소를 0으로 설정하는 것이 왜 좋지 않습니까?안녕하세요 @DualARIMACougar 님 ,
귀하의 질문에 대한 명확한 답변은 없을 수 있지만 다음은 몇 가지 의견입니다.
- DoE는 순차적 반복에 의존할 때 가장 효율적입니다. 먼저 중요한 주효과를 선별하여 시작한 다음(선별 설계 사용) 중요한 요소를 보강하여 좀 더 고차 효과(상호작용, 2차 효과)를 탐색합니다. 최종적으로 예측성과 프로세스/제품 최적화에 중점을 두고 더 좁은 실험 공간에서 최적화 설계를 작성합니다.
첫 번째 단계/설계를 수행한 방법 및 관심 있는 실험 공간을 줄이거나 확장했는지 여부/방법에 따라 이전 단계에서 중요하지 않은 요소로 표시되었으므로 수준 0이 RSM의 요인 수준에 없을 수 있습니다. 이미 필터링되었을 수 있으며 다른 중요한 요소는 최적에 도달하기 위해 0을 포함하지 않는 관심 범위를 가질 수 있습니다. 그러나 초기 단계/설계(스크리닝)에서 수준을 0으로 설정하면 시스템에서 중요하지 않은/중요한 요소를 신속하게 제거할 수 있으므로 매우 흥미로울 수 있습니다. 요인.
따라서 사전 설계/단계 없이 직접 최적화를 수행하는지(요인 수가 제한되어 있으므로 레벨 0을 포함하여 중요한 효과를 감지하고 실험 공간을 "매핑"하여 최적화를 수행할 수 있음) 순차적 실험에 의존하는지 여부에 따라 결국에는 다양한 범위와 디자인 선택/증강이 있을 수 있습니다.
- 제제 최적화에 대해 이야기하고 있다면 혼합물 실험을 사용하고 있을 수 있습니다. 모델 기반 혼합 설계의 구조는 실험 공간이나 요인에 특정 제약 조건이 없는 경우 매우 "논리적"입니다. 이는 하나의 요인, 이진 혼합, 삼원 혼합 등을 사용하여 실험을 생성하기 때문입니다. 가정된 모델의 복잡성. 따라서 혼합 요인에 대해 수준 0을 갖는 실험으로 (요인에 대한 최소 제약 없이) 종료됩니다. 다양한 디자인 유형 및 혼합을 확인하십시오. 혼합물 디자인 개요 ; 혼합물 디자인 유형의 예
- DoE의 문제 정의(목적, 요인 및 유형, 수준, 응답, 모델 등)는 가장 중요한 부분이며 도메인 전문 지식이 중요한 역할을 하는 부분입니다. 사용 사례에 대한 지식이 없으면 0 수준을 포함하는 것이 흥미로운지 여부를 평가할 수 없습니다. 이는 해결하려는 목표의 일부일 뿐만 아니라 요인의 사용 및 처리에 대한 실질적인 제약/고려사항입니다. 그러나 요인 범위에 대해 "대담하게" 설명하십시오. 요인 범위가 너무 넓기보다는 요인 범위가 너무 좁기 때문에 DoE가 결과를 제공하지 못하는 경우가 더 많습니다. 관심 영역에 초점을 맞추기 위해 설계 확대에서 실험 공간을 항상 줄일 수 있습니다.
DoE가 OFAT보다 더 효과적이라는 것을 동료들에게 설득하려는 경우 OFAT를 수행한 연구를 찾고 동일한 요소로 동일한 주제에 대한 DoE를 만든 다음 디자인 비교 플랫폼을 사용하여 이점을 강조하십시오. 필요한 실험 횟수 감소, 더 나은 검정력(요인의 중요성에 대한 더 나은 증거), 실험 공간에 대한 예측 분산 감소, 효과 간 상관 관계/별칭 처리 개선, ....
이 의견이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: RSM에 대해 연속 요소를 0으로 설정하는 것이 왜 좋지 않습니까?안녕하세요 빅터,
답변해주셔서 감사합니다. 우리는 원래 조건을 중간에 두고 각 요인에 대한 세 가지 요인 설정을 사용하여 견고성 연구 과정에서 요인 변동의 효과를 측정하려고 합니다. 한 가지 요인의 경우 가장 낮은 요인 설정으로 0이 요청되었으며 이는 수학적(나중에 모델을 맞추기 위해) 유효하지만 물리적으로 요인(화학적 부형제)은 조건에 없습니다. 이전에 저는 커뮤니티 포럼의 전문가로부터 0 대신 낮은 요소 설정을 선호해야 한다는 것을 배웠습니다.
우리는 스크리닝 설계를 실행한 후 최적화 설계를 실행할 수 있는 능력이 없습니다. 이것이 바로 우리가 처음부터 RSM으로 시작하는 이유입니다.
이 정보가 약간의 통찰력을 제공하기를 바랍니다.
정말 감사합니다
