JMP専門家各位
カスタム デザイナーを使用して、2 つの RSM 計画を設定しました。1 つは 3 因子 (4 レベルの 2 つの連続数値と 1 つの離散数値) で、もう 1 つは 4 因子 (最初の計画と同じですが、因子が 1 つ増えています) です (因子をブラインド化した Excel シートを参照)。
ここで、自分の大学について、なぜ奇数の因子設定 (Excel シートの赤いマークを参照) をしているのかを簡単な言葉で説明しなければなりません。私は筋金入りの数学者ではなく、カスタム設計には JMP アルゴリズムを信頼しているだけなので、これは私にとっては難しいことです。
ご協力ありがとうございました!
こんにちは@DualARIMACougar さん
Custom Design プラットフォームによって取得される「奇妙な」値は、最適な設計を計算するために使用される座標交換アルゴリズムの収束の結果です。
ここでの応答を参照してください: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-Decimals-incorporated-in-mixture-screening-design/mp/724486/highlight/true#M90701
これらの値を変更して、最も近い値に切り上げることもできます (最初の設計例の 46,85 の代わりに 45 など)。最適性が少し失われる可能性がありますが、初期設計値を新しく「修正された値」と比較することはできます。 " 値を比較設計プラットフォームで評価して、この変更の影響を評価します。
これがお役に立てば幸いです。
