Comment les paramètres de facteurs impairs dans D-optimal RSM sont-ils générésCher expert JMP,
J'ai mis en place deux conceptions RSM, une avec 3 facteurs (deux numériques continues et une discrète avec quatre niveaux) et une avec 4 facteurs (identique au premier plan mais un facteur de plus) en utilisant le concepteur personnalisé (voir feuille Excel avec facteurs en aveugle).
Maintenant, je dois expliquer mes collèges avec des mots simples, pourquoi j'ai des paramètres de facteurs impairs (voir en rouge sur la feuille Excel), ce qui est difficile pour moi car je ne suis pas un mathématicien inconditionnel et je fais simplement confiance à l'algorithme JMP pour une conception personnalisée.
Merci beaucoup pour votre aide!
Conception d'expériencesRe : Comment les paramètres de facteurs impairs dans RSM D-optimal sont-ils générésSalut @DualARIMACougar ,
Les valeurs « étranges » obtenues par la plateforme Custom Design sont le résultat de la convergence de l'algorithme d'échange de coordonnées utilisé pour calculer la conception optimale.
Voir la réponse ici : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-decimals-incorporated-in-mixture-screening-design/mp/724486/highlight/true#M90701
Vous pouvez toujours modifier ces valeurs et arrondir à la valeur la plus proche (comme 45 au lieu de 46,85 dans votre premier exemple de conception), vous risquez de perdre un peu d'optimalité, mais vous pouvez comparer les valeurs de conception initiales avec les nouvelles valeurs "corrigées". " valeurs avec la Plateforme Compare Designs pour évaluer l'influence de ce(s) changement(s).
J'espère que ceci vous aidera,
Re : Comment les paramètres de facteurs impairs dans RSM D-optimal sont-ils générésMerci beaucoup Victor ! CA aide!
