Wie werden ungerade Faktoreinstellungen im D-optimalen RSM generiert?Sehr geehrter JMP-Experte,
Ich habe zwei RSM-Designs erstellt, eines mit 3 Faktoren (zwei kontinuierliche und ein diskretes numerisches mit vier Ebenen) und eines mit 4 Faktoren (wie der erste Plan, aber ein weiterer Faktor) unter Verwendung des benutzerdefinierten Designers (siehe Excel-Tabelle mit verblindeten Faktoren).
Jetzt muss ich meinen Kollegen in einfachen Worten erklären, warum ich ungerade Faktoreinstellungen habe (siehe rote Markierung in der Excel-Tabelle), was für mich schwierig ist, da ich kein Hardcore-Mathematiker bin und bei benutzerdefiniertem Design einfach dem JMP-Algorithmus vertraue.
Vielen Dank für Ihre Hilfe!
VersuchsplanungBetreff: Wie werden ungerade Faktoreinstellungen im D-optimalen RSM generiert?Hallo @DualARIMACougar ,
Die „seltsamen“ Werte, die die Custom Design-Plattform erhält, sind das Ergebnis der Konvergenz des Koordinatenaustauschalgorithmus, der zur Berechnung des optimalen Designs verwendet wird.
Sehen Sie sich die Antwort hier an: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-decimals-incorporated-in-mixture-screening-design/mp/724486/highlight/true#M90701
Sie können diese Werte immer noch ändern und auf den nächstliegenden Wert aufrunden (z. B. 45 statt 46,85 in Ihrem ersten Entwurfsbeispiel). Dadurch verlieren Sie möglicherweise ein wenig an Optimalität, aber Sie können die ursprünglichen Entwurfswerte mit den neuen „korrigierten“ vergleichen „Werte mit der Compare Designs Platform , um den Einfluss dieser/dieser Änderung(en) zu bewerten.
Ich hoffe, das wird Ihnen helfen,
Betreff: Wie werden ungerade Faktoreinstellungen im D-optimalen RSM generiert?Vielen Dank, Victor! Das hilft!
