テキスト マイニングの力を活用: FDA リコールと検査所見を分析するヒース・ラッシング氏、Adsurgo 共同創設者兼社長
Adsurgo 共同創設者兼社長、James Wisnowski 氏
ほとんどの組織は、製品試験、研究開発、プロセス開発、プロセス監視、販売およびマーケティング、商業生産などの構造化数値データを分析しています。構造化された数値データは非常に多く、ほとんどの組織全体で使用されています。ただし、保存されたデータの大部分は数値ではありません。これは、調査結果や不適合報告書などのレポートや文書内の非構造化テキストの形式です。これらの企業は、この非構造化テキスト データを収集するためにリソースを費やしていますが、それに対しては何もしていません。提示される概念はあらゆる業界に適用できますが、講演者は規制遵守文書内の非構造化テキスト データの分析をデモンストレーションします。講演者は、R を呼び出す JMP スクリプトを使用して、異種のテキスト ソース (テキスト ファイルのフォルダーと FDA Web サイトから直接の両方) を構造化データ セットに組み立て、文書用語を構築するところから始まるエンドツーエンドの例をデモンストレーションします。マトリックスを作成し、クラスター分析やデシジョン ツリーなどのデータ マイニング手法を適用して、これまで知られていなかった関係を発見します。関連する理論について議論しますが、講演の焦点は、JMP を使用して法規制遵守文書から有用かつ実用的なコンプライアンスとビジネスの洞察を発見することについて聴衆に感謝を提供することにあります。
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