Heath Rushing, co-fondateur et directeur, Adsurgo
James Wisnowski, co-fondateur et directeur, Adsurgo
La plupart des organisations analysent des données numériques structurées telles que les essais de produits, la R&D, le développement de processus, la surveillance des processus, les ventes et le marketing ainsi que la fabrication commerciale. Les données numériques structurées sont nombreuses et utilisées dans la plupart des organisations. Cependant, la majorité des données stockées ne sont pas numériques ; il se présente sous la forme de texte non structuré dans des rapports et des documents, tels que des résultats d'enquêtes et des rapports de non-conformité. Même si ces entreprises dépensent des ressources pour collecter ces données textuelles non structurées, elles n’en font rien. Bien que les concepts qui seront présentés soient applicables à n'importe quelle industrie, l'orateur démontrera l'analyse de données textuelles non structurées dans des documents de conformité réglementaire. À l'aide d'un script JMP qui appelle R, l'orateur démontrera des exemples de bout en bout en commençant par l'assemblage de sources de texte disparates (à partir d'un dossier de fichiers texte et directement depuis le site Web de la FDA) dans un ensemble de données structurées, en construisant un terme de document. matrice, puis appliquez des méthodes d'exploration de données telles que l'analyse de cluster et les arbres de décision pour découvrir des relations jusqu'alors inconnues. Bien que la théorie pertinente soit discutée, l'objectif de la conférence sera de fournir au public une appréciation de la découverte d'informations utiles et exploitables en matière de conformité et d'affaires à partir de documents de conformité réglementaire à l'aide de JMP.
