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Guidare le decisioni aziendali relative ai Big Data attraverso la modellazione e lo scripting in JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ​, Ingegnere del ciclo di vita e dell'affidabilità, GE Power Services

Brad Foulkes bradford.foulkes , Ingegnere principale per Life Analytics, GE Power Services

Per utilizzare i dati per guidare le decisioni aziendali, spesso è necessario manipolarli e analizzarli, quindi inserirli in un formato semplice e facilmente digeribile per l'utente. Questa presentazione sarà un caso di studio sull'utilizzo di JMP per tradurre un set di dati molto disordinato in un formato che la mia azienda può utilizzare per aiutare i clienti a prendere decisioni sulle operazioni. L'analisi combina la fisica dei guasti e i dati empirici per comprendere meglio cosa sta determinando gli eventi e cosa no, e quindi aiutare a prevedere gli eventi futuri e il tempo rimanente fino all'evento. Lungo il percorso sono stati utilizzati diversi aspetti di JMP, tra cui riepilogo di tabelle e funzioni di riga, modellazione di sopravvivenza, scripting con connessioni a database, modellazione di regressione e funzionalità grafiche per la comunicazione dei risultati. JMP è stato utilizzato anche per la manipolazione e l'aggregazione dei dati, poiché consentiva prestazioni superiori rispetto ad altre soluzioni di database e desktop. Il risultato è un modello utile all'utente finale e uno script che può essere eseguito per eseguire facilmente l'analisi in futuro.

Modellazione predittiva