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Impulsar decisiones comerciales de Big Data mediante modelado y secuencias de comandos en JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ​, ingeniero de confiabilidad y ciclo de vida, GE Power Services

Brad Foulkes bradford.foulkes , ingeniero principal de Lifing Analytics, GE Power Services

Para utilizar los datos para impulsar decisiones comerciales, a menudo es necesario manipularlos y analizarlos y luego ponerlos en un formato simple que sea fácilmente digerible para el usuario. Esta presentación será un estudio de caso sobre el uso de JMP para traducir un conjunto de datos muy confuso a un formato que mi empresa pueda utilizar para ayudar a los clientes a tomar decisiones sobre las operaciones. El análisis combina la física de las fallas y datos empíricos para comprender mejor qué está impulsando los eventos y qué no, y luego ayudar a predecir eventos futuros y el tiempo restante hasta que ocurran. Se utilizaron varios aspectos de JMP a lo largo del camino, incluido el resumen de tablas y funciones de filas, modelado de supervivencia, secuencias de comandos con conexiones de bases de datos, modelado de regresión y características gráficas para la comunicación de resultados. JMP también se utilizó para la manipulación y agregación de datos, ya que permitía un rendimiento superior al de otras soluciones de escritorio y bases de datos. El resultado es un modelo que resultó útil para el usuario final y un script que se puede ejecutar para realizar fácilmente el análisis en el futuro.

Modelado predictivo