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Piloter les décisions commerciales Big Data grâce à la modélisation et aux scripts dans JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0​ , Ingénieur cycle de vie et fiabilité, GE Power Services

Brad Foulkes bradford.foulkes , ingénieur principal pour Lifing Analytics, GE Power Services

Pour utiliser les données pour prendre des décisions commerciales, elles doivent souvent être manipulées et analysées, puis présentées dans un format simple et facilement compréhensible pour l'utilisateur. Cette présentation sera une étude de cas sur l'utilisation de JMP pour traduire un ensemble de données très compliqué dans un format que mon entreprise peut utiliser pour aider les clients à prendre des décisions concernant leurs opérations. L'analyse combine la physique de l'échec et des données empiriques pour mieux comprendre ce qui motive les événements et ce qui ne le fait pas, puis aider à prédire les événements futurs et le temps restant jusqu'à l'événement. Plusieurs aspects de JMP ont été utilisés tout au long du processus, notamment les fonctions de résumé de tableau et de ligne, la modélisation de survie, les scripts avec connexions à des bases de données, la modélisation de régression et les fonctionnalités graphiques pour la communication des résultats. JMP a également été utilisé pour la manipulation et l'agrégation de données, car il permettait des performances supérieures à celles d'autres solutions de base de données et de bureau. Le résultat est un modèle utile à l'utilisateur final et un script qui peut être exécuté pour effectuer facilement l'analyse à l'avenir.

Modélisation prédictive