T-TestHallo,
Kann ich beim t-Test für Mittelwertvergleiche eine gute Leistung erzielen, auch wenn die Normalitätsannahme verletzt wird? (Dies im Fall des Vergleichs zweier Populationen, die jeweils eine ähnliche Anzahl von Beobachtungen haben (n = 41 und n = 42). Ich benötige einige Referenzen, um dies zu untermauern.
Danke
Adias
Betreff: T-TestDanke Mark!Betreff: T-TestIch weiß die Antwort nicht, also habe ich nachgeschlagen. Ich verwende die Definitionen, die ich in einer Wikipedia-Referenz gefunden habe.
JMP-Hilfe für zusammenfassende Statistiken, die von der Vertriebsplattform bereitgestellt werden:
SAS/STAT-Hilfe für PROC CALIS:
Wikipedia-Quelle zu G1:
Betreff: T-Test@Mark_Bailey , vielen Dank für die Bereitstellung dieser interessanten Referenz. Sind G1 und Gamma1 nach Ihrem Verständnis dieses Artikels ein und dasselbe (entspricht Fishers Skewness-Maß)? Können Sie bestätigen, dass es sich um dieselbe Statistik handelt, die JMP in „Zusammenfassungsstatistik“ berechnet (z. B. in „Analysieren“ > „Verteilung“)?
Betreff: T-TestVielen Dank, Herr Markbailey, für Ihre Aufmerksamkeit!
Betreff: T-TestSie können den t-Test auch mit der Oneway-Plattform durchführen (Y durch X anpassen) und dann die Differenz mit JMP Pro berechnen.
Betreff: T-TestDie Krümmung im Diagramm des Normalquantils deutet darauf hin, dass in der Grundgesamtheit eine gewisse Schiefe vorliegt. Dies ist einer der Gründe dafür, dass der Anpassungstest das Normalverteilungsmodell ablehnt. Der Versatz ist jedoch nicht so stark, sodass die Stichprobenmittelwerte doch annähernd normalverteilt sind und der t-Test gültig sein sollte.
Hier ist eine Referenz zur Schätzung der minimalen Stichprobengröße, die erforderlich ist, um sicherzustellen, dass die Summe der Zufallsvariablen normalverteilt ist:
Sugden, RA, et al. (2002) „Cochrans Regel für einfache Zufallsstichproben,
J der Royal Statistical Society, Reihe B, Statistische Methodologie. 62(4):787-793.
Betreff: T-TestOhne eine operative Definition von „guter Leistung“ ist es unmöglich, Ihre Frage zu beantworten. Wenn alles andere fehlschlägt, schlage ich einen der nichtparametrischen Tests vor, um die Hypothese für zwei Populationsmittelwerte zu testen. Auf diese Weise müssen Sie sich keine Definition für „gute Leistung“ ausdenken und sind nicht unbedingt an Verteilungsannahmen gebunden.
Betreff: T-TestDanke schön,
"Inwiefern und in welchem Ausmaß sind die Populationen nicht normal?“
Nach Plotverteilung und Shapiro-Wilk-W-Test (Alpha = 0,05). In der beigefügten Abbildung finden Sie ein Beispiel für die Darstellung und den Test für eine Grundgesamtheit.
Betreff: T-TestWenn die Grundgesamtheiten nicht normalverteilt sind, kann die Annahme, dass die Stichprobenmittelwerte groß genug sind, nicht verletzt werden. Der Zentrale Grenzwertsatz besagt, dass die Summe von N Zufallsvariablen für große N normalverteilt ist. Die Größe N hängt von der Schiefe Ihrer Grundgesamtheit ab.
Inwiefern und in welchem Ausmaß sind die Populationen nicht normal?
