가우스 프로세스 모델: 가우스 대 큐빅 상관 함수안녕,
한 고객이 Guassian 프로세스 모델의 두 가지 상관 함수의 장단점에 대해 문의했습니다. 도움말 문서에서는 3차 함수가 3차 스플라인을 일반화한 것이며 특정 거리에서 상관 관계가 0이 되도록 허용하는 반면 가시안은 항상 0이 아님을 알려줍니다.
이것의 실제적인 의미에 대해 어떤 생각이 있습니까? 가우스 대 큐빅은 언제 사용합니까?
간단한 예를 잠깐 살펴본 결과 점 간의 차이가 3차의 경우 더 크다는 것을 발견했습니다. 우리는 그것을 기대해야 하는가?
감사해요,
필
