Hallo,
Ein Kunde fragte nach den Vor- und Nachteilen der beiden verschiedenen Korrelationsfunktionen in Guassian Process Models. Aus der Hilfedokumentation geht hervor, dass die kubische Funktion eine Verallgemeinerung des kubischen Splines ist und ermöglicht, dass die Korrelation bei einem bestimmten Abstand Null ist, während Guassian immer ungleich Null ist.
Irgendwelche Gedanken zu den praktischen Auswirkungen davon? Wann würden Sie Gaußsche statt kubische verwenden?
Ich habe einen kurzen Blick auf ein einfaches Beispiel geworfen und festgestellt, dass die Varianz zwischen den Punkten bei Kubik größer war. Sollten wir damit rechnen?
Danke,
Phil
