Salut,
Un client demandait quels étaient les avantages et les inconvénients des deux fonctions de corrélation différentes dans les modèles de processus Guassian. La documentation d'aide nous indique que la fonction cubique est une généralisation de la spline cubique et qu'elle permet à la corrélation d'être nulle à une certaine distance, alors que la guassienne est toujours non nulle.
Avez-vous une idée des implications pratiques de cela ? Quand utiliseriez-vous la gaussienne plutôt que la cubique ?
J'ai jeté un coup d'œil rapide à un exemple simple et j'ai découvert que la variance entre les points était plus grande pour le cube. Doit-on s’attendre à cela ?
Merci,
Phil
