https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-ordinal-logistic-regression.shtml
ここで、ベータ値と有意な p 値は何を示しているのでしょうか?ユニットごとに持続時間が増加します...?
それで、ベータ版は何を教えてくれるでしょうか？ベータ値が正の場合、予測変数の単位が増加するたびに、より低い順序のカテゴリのオッズが増加しますか?
Logistic プラットフォームに関するJMP ドキュメントを調べましたか?ロジスティック回帰モデルの使用に関するトレーニングを受けていますか?
ロジスティック回帰では、連続応答による通常の最小二乗回帰で使用されるのと同じ線形予測子が使用されます。ただし、応答はロジット、または対数オッズであり、元のカウントではありません。この場合、オッズは、イベントが発生する確率をイベントが発生しない確率で割ったものです。したがって、係数は、予測子の各単位変化に対するロジットの変化を表します。
散布図は、予測ロジットを予測確率に変換します。応答の 3 つのレベルは 2 つのロジスティック曲線に変換されます。
各パラメーターの推定値として提供される推論統計は、用語が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役立ちます。
