Comment interpréter le bêta de régression logistique ordinale, l’intervalle de confiance et la valeur p du chi carré ?https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/example-of-ordinal-logistic-regression.shtml
Ici, qu’indiquent le bêta et la valeur p significative ? Pour chaque augmentation unitaire de durée...?
Études de consommation et de marchéExploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueIngénierie Qualité et ProcédésPartager et communiquer les résultatsRe : Comment interpréter le bêta de régression logistique ordinale, l'intervalle de confiance et la valeur p du chi carré ?Augmentation des cotes du journal.
Re : Comment interpréter le bêta de régression logistique ordinale, l'intervalle de confiance et la valeur p du chi carré ?Alors que me dit la version bêta ? Si bêta est positif, pour chaque augmentation d’unité dans le prédicteur, il y a une probabilité croissante d’appartenir à une catégorie d’ordre inférieur ?
Re : Comment interpréter le bêta de régression logistique ordinale, l'intervalle de confiance et la valeur p du chi carré ?Avez-vous examiné la documentation JMP sur la plateforme logistique ? Avez-vous une formation sur l'utilisation d'un modèle de régression logistique ?
Le même prédicteur linéaire est utilisé dans la régression logistique comme celui qui serait utilisé dans la régression des moindres carrés ordinaires avec une réponse continue. Mais la réponse est le logit, ou la cote du journal, et non le décompte original. Dans ce cas, les probabilités sont la probabilité d’un événement divisée par la probabilité de l’absence d’événement. Le coefficient représente donc la variation du logit pour chaque changement d'unité dans le prédicteur.
Le nuage de points convertit le logit prédit en probabilité prédite. Trois niveaux de votre réponse se traduisent par deux courbes logistiques.
Les statistiques inférentielles fournies pour l'estimation de chaque paramètre sont fournies pour vous aider à décider si le terme est statistiquement significatif.
Re : Comment interpréter le bêta de régression logistique ordinale, l'intervalle de confiance et la valeur p du chi carré ?Exposition continue/variable indépendante, 3 variables dépendantes ordinales/résultats
