データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習を開始します。圧倒されるほど多くの学習リソースとさまざまなトピックがあるので、誰かが私を助けてくれるかもしれません。 REDCap からの、1 行あたり 300 ～ 400 個の変数を含む約 10,000 人の大規模なデータセットがあります。分析を始める最も効果的な方法は何だろうと考えていました。現時点では統計分析にはあまり興味がありません。主に統計分析をクリーンアップして視覚化するためです。それが完了したら、臨床データと治療結果を調べる予定です。
よろしくお願いします！
基本的なデータ分析とモデリングデータのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化マックOSRe: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。あなたが説明したことは、次のような考えにつながります。
- 「すべてのフォームが記入されていない」
フォーム全体、またはフォーム内の一部のエントリのことを指しますか?フォーム全体を意味するのであれば、すべての回答があるわけではないので、それは調査固有の主題だと思います。解決策を見つけるには、調査分析フィールドを検索する必要があります。欠損エントリを意味する場合、それは「欠損値」と呼ばれる一般的な主題です。さまざまなアプローチがあります。たとえば、観察を分析から除外します (これはあなたにとって理想的ではないと思います)。欠落を別のカテゴリとして扱います。 impute など。これらはすべて、JMP での実行方法を確認するために検索できるものであり、下流の分析への影響を理解しようとします。
- 「すべてが同じように役に立つわけではない」
すべての回答にわたるフィールド全体を意味しますか?次に、それを分析に含めるかどうかを決定する必要があります。これはおそらく「変数選択」という名前の主題です。検索して何ができるか見てみましょう。
それとも、一部のエントリが役に立たないということでしょうか?そうすれば、これらのエントリを欠損値で置き換えるかどうかを決定できると思います。
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。ご提案ありがとうございます。確認してみたところ、すべてのフォームが記入されているわけではなく、一部のフォームには間違った入力があり、すべてが同じように役立つわけではないことがわかりました。掃除すれば、どれを見たいかを優先できるようになります。
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。ありがとう！便利そう
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。ありがとう！ここから始めるのが適切だと思われます!
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。計画とは逆に、統計分析の目的から始めて、それから JMP でその目的に対処する方法を見つけることをお勧めします。データのクリーニングとデータの視覚化は、本質的に統計分析の目的です。なぜあなたのデータはクリーンでないと思いますか、証拠はありますか、あなたの疑惑をどのように検証しますか?なぜデータを視覚化したいのですか?何のために?
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。また、次のチュートリアルを参照して、ニーズに合うものがあるかどうかを確認してください。
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/tkb-p/learn-jmp-tutorials-tkb
Re: データのクリーンアップと視覚化のための JMP 101 の学習をどこから始めますか。こんにちは@MathProductPuma さん
あなたの状況で始めるのに最適な方法は、ここから始めると思います: Learning Hub / JMP Community 。
短いソリューション (分ガイド、アプリケーション分野ごとに並べたもの) を選択することも、特定のアプリケーション分野のすべての資料 (「データ ブレンディングとクリーニング」など) を選択することもできます。ワークフロー グラフ内のタイルをクリックするだけです。
解決する必要があるタスクについてより具体的な説明がない限り、ここで説明できるのはこれくらい具体的だと思います。
最高
フロリアン
