JMP®：多維資料分析與建模提出了無監督學習的方法，其中揭示了觀察之間的關係以及變數之間的關係。本課程還示範了執行監督學習的各種方法，其中考慮了輸出變數和輸入變數之間的關係。在課程中，重點是理解分析結果並用圖表呈現結論。
了解如何
- 使用主成分分析來減少資料維數
- 使用載重圖來了解變數之間的關係
- 解釋主成分分數並進行因素分析
- 透過主成分迴歸 (PCR) 消除共線性，建立更穩定的模型
- 透過聚類分析識別資料中的自然分組
- 識別變數簇
- 透過判別分析將觀察結果分組
- 使用偏最小二乘 (PLS) 迴歸模型來擬合複雜的多元預測模型。
持續時間：4堂半天課程
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進階統計建模
