JMP®：分析和建模多维数据介绍了无监督学习的方法，揭示了观察之间的关系以及变量之间的关系。本课程还演示了进行监督学习的各种方法，其中考虑了输出变量和输入变量之间的关系。本课程的重点是理解分析结果并用图表展示结论。
了解如何
- 使用主成分分析来减少数据维数
- 使用载荷图来理解变量之间的关系
- 解释主成分得分并进行因子分析
- 使用主成分回归 (PCR) 消除共线性，建立更稳定的模型
- 通过聚类分析识别数据中的自然分组
- 识别变量聚类
- 使用判别分析将观测值分类
- 使用偏最小二乘 (PLS) 回归模型拟合复杂的多元预测模型。
持续时间：4 场半天会议
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高级统计建模
