Difficoltà con ANOVA a 3 vieCiao a tutti,
Ho qualche problema nell'eseguire un test ANOVA a 3 vie. Penso di averlo inserito correttamente in base a ciò che ho visto fare agli altri (modello di adattamento, variabile dipendente in y, macro fattoriali complete). Ma la mia analisi non genera un rapporto F o Prob > F.
Un altro problema che noto è che i miei dati non hanno tutti lo stesso N (ci sono solo 10 550 lm + guida nella colonna Canale di lavoro, ma 20 vuoti e 20 550 lm). Se qualcuno avesse una soluzione a questi problemi, lo apprezzerei!
Cordiali saluti,
Kevin
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseRe: Difficoltà con ANOVA a 3 vieCiao @BizMarkie : vedo alcuni problemi. Vedi la mia trama di seguito. Nota che non tutte le combinazioni (di canale di lavoro, sistema di irrigazione e ambito) sono presenti, quindi ciò causerà alcuni problemi/distorsioni se includi interazioni nel tuo modello. Inoltre, nota che non ci sono repliche/ripetizioni (c'è solo un'osservazione per combinazione), quindi non hai gradi di libertà per l'errore (e di conseguenza nessun rapporto F e valore p) se includi l'interazione a 3 vie. Quindi, in breve, stai cercando di adattare un modello con termini che non possono essere stimati, tramite un set di dati sbilanciato senza replica. Vedo che la tua risposta è una media da N = 2. Perché non analizzare direttamente i dati grezzi? Detto questo, se si tratta di ripetizioni, piuttosto che di repliche, allora analizzare i mezzi a disposizione potrebbe essere appropriato.
Ri: Difficoltà con ANOVA a 3 vieGrazie per la vostra risposta! Questa è una grande idea. Ho appena analizzato i dati grezzi. Nella mia analisi, ho il messaggio "Lost DF". È perché i miei dati non sono bilanciati? Non ho dati per i cannocchiali Wolf 24.5 e Wolf 26 con 550 lm + canale di lavoro guida.
Inoltre, i miei DF vanno a 0 per il sistema di irrigazione. Perché? Dovrei eliminare tutti i miei dati guida da 550 lm + per bilanciare il tutto?
Grazie ancora!
Kevin
Ri: Difficoltà con ANOVA a 3 vieCiao @BizMarkie : Sì, avere dati in tutte le combinazioni è importante se vuoi tutte le interazioni. C'è una bella discussione qui.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/I-am-receiving-Lost-DFs-Biased-and-Zeroed-parameter-estimate/td-p/13769
Non consiglio spesso di rimuovere i dati per bilanciare le cose; ma, come dici tu, potresti considerarlo o semplicemente guardare gli effetti principali solo per avere un'idea di dove si trova il grande movimento nei dati. Se lo fai, sembra che Scope e Irrigation System siano i grandi attori. Quindi costruisci un modello più completo (con l'interazione) solo con questi due fattori. Non esiste una vera "cosa giusta da fare" qui... anche se probabilmente potremmo inventare tutti i tipi di cose sbagliate!
Re: Difficoltà con ANOVA a 3 vieFatto. Penso che avrebbe senso, ai fini della nostra analisi, estrarre i dati della guida lm 550 + per confrontare mele con mele. Posso sempre fare un'analisi separata senza 24.5 Wolf e 26 Wolf per includere la guida lm 550+.
Ho allegato i miei dati qui. Grazie!
Re: Difficoltà con ANOVA a 3 vieCertamente è un'opzione @BizMarkie !
