Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVAHallo allerseits,
Ich habe Probleme bei der Durchführung eines 3-Wege-ANOVA-Tests. Ich denke, ich gebe es richtig ein, basierend auf dem, was ich bei anderen gesehen habe (Modell anpassen, abhängige Variable im y, vollständige faktorielle Makros). Aber meine Analyse generiert kein F-Verhältnis oder Prob > F.
Ein weiteres Problem, das ich sehe, ist, dass meine Daten nicht alle das gleiche N haben (es gibt nur 10.550 lm + Führung in der Spalte „Arbeitskanal“, aber 20 leer und 20.550 lm). Wenn jemand eine Lösung für diese Probleme hat, wäre ich dankbar!
Aufrichtig,
Kevin
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVAHallo @BizMarkie : Es gibt ein paar Probleme, die ich erkennen kann. Sehen Sie sich mein Diagramm unten an. Beachten Sie, dass nicht alle Kombinationen (aus Arbeitskanal, Bewässerungssystem und Umfang) vorhanden sind, sodass es zu einigen Problemen/Verzerrungen kommen kann, wenn Sie Interaktionen in Ihr Modell einbeziehen. Beachten Sie außerdem, dass es keine Wiederholungen/Wiederholungen gibt (es gibt nur eine Beobachtung pro Kombination), sodass Sie keine Freiheitsgrade für Fehler haben (und folglich keine F-Verhältnisse und p-Werte), wenn Sie die 3-Wege-Interaktion einbeziehen. Kurz gesagt, Sie versuchen, ein Modell mit Termen anzupassen, die nicht geschätzt werden können, und zwar über einen unausgeglichenen Datensatz ohne Replikation. Ich sehe, dass Ihre Antwort ein Mittelwert von N=2 ist. Warum nicht die Rohdaten direkt analysieren? Wenn es sich jedoch um Wiederholungen und nicht um Replikate handelt, kann es sinnvoll sein, die Mittelwerte so zu analysieren, wie Sie sie haben.
Betreff: Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVAHallo @BizMarkie : Ja, Daten in allen Kombinationen sind wichtig, wenn Sie alle Interaktionen wünschen. Hier gibt es eine gute Diskussion.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/I-am-receiving-Lost-DFs-Biased-and-Zeroed-parameter-estimate/td-p/13769
Ich empfehle nicht oft, Daten zu entfernen, um das Problem auszugleichen; Aber wie Sie sagen, können Sie das in Betracht ziehen oder einfach nur die Haupteffekte betrachten, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wo in den Daten die große Bewegung stattfindet. Wenn Sie das tun, sieht es so aus, als wären Scope und Bewässerungssystem die großen Player. Erstellen Sie dann ein vollständigeres Modell (mit der Interaktion) nur mit diesen beiden Faktoren. Hier gibt es kein wirkliches „Richtiges, was zu tun ist ... obwohl uns wahrscheinlich alle möglichen falschen Dinge einfallen könnten!“
Betreff: Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVAHabe es. Ich denke, dass es für den Zweck unserer Analyse sinnvoll wäre, die Leitdaten des LM 550+ heranzuziehen, um Äpfel mit Äpfeln zu vergleichen. Ich kann jederzeit eine separate Analyse ohne 24,5 Wolf und 26 Wolf durchführen, um den LM 550 + Guide einzubeziehen.
Meine Daten habe ich hier angehängt. Danke!
Betreff: Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVAAuf jeden Fall ist das eine Option @BizMarkie !
Betreff: Schwierigkeiten mit der 3-Wege-ANOVADanke für Ihre Antwort! Das ist eine großartige Idee. Ich habe gerade die Rohdaten ausgeführt. In meiner Analyse erscheint die Meldung „Verlorene DFs“. Liegt das daran, dass meine Daten unausgeglichen sind? Ich habe keine Daten für die Zielfernrohre Wolf 24,5 und Wolf 26 mit 550 lm + Führungsarbeitskanal.
Außerdem gehen meine DFs für das Bewässerungssystem auf 0. Warum das? Sollte ich alle meine 550 lm + Leitdaten streichen, um alles auszugleichen?
Danke nochmal!
Kevin
